这篇文章主要介绍了python中的queue队列类型及函数用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
python queue队列类型及函数
1.队列的种类
Python queue模块的FIFO队列先进先出。 class queue.Queue(maxsize)
LIFO类似于堆，即先进后出。 class queue.LifoQueue(maxsize)
还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class queue.PriorityQueue(maxsize)
import queue # 先进先出队列 queue_obj = queue.Queue() for i in range(3): queue_obj.put(i) for i in range(3): print(queue_obj.get()) """执行结果 0 1 2 """ # 先进后出队列,类似于堆栈 queue_obj = queue.LifoQueue() for i in range(3): queue_obj.put(i) for i in range(3): print(queue_obj.get()) """执行结果 2 1 0 """ # 优先级队列 import Queue import threading class Job(object): def __init__(self, priority, description): self.priority = priority self.description = description print 'Job:',description return def __cmp__(self, other): return cmp(self.priority, other.priority) q = Queue.PriorityQueue() q.put(Job(3, 'level 3 job')) q.put(Job(10, 'level 10 job')) q.put(Job(1, 'level 1 job')) def process_job(q): while True: next_job = q.get() print 'for:', next_job.description q.task_done() workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)), threading.Thread(target=process_job, args=(q,)) ] for w in workers: w.setDaemon(True) w.start() q.join()
2.队列函数
maxsize = 10 queue_obj = queue.Queue(maxsize) # maxsize 代表队列的上限, 如果队列已满, 则插入时需要等待, maxsize为零或负数时.队列没有限制 queue_obj.get(block=True, timeout=None) # block为True时,表示等待获取,直至timeout超时 queue_obj.get_nowait() # 当获取不到元素时,报错 queue_obj.put(item="待插入的元素", block=True, timeout=None) # block为True时,表示等待插入,直至timeout超时 queue_obj.put_nowait('待插入的元素') # 当不能插入元素时报错 queue_obj.empty() # 队列为空时,返回True queue_obj.full() # 如果队列满时,返回True queue_obj.task_done() # 在每次获取队列中的元素, 操作完成之后, 调用该函数告诉队列我已经使用完成, 主要是给join函数使用 queue_obj.join() # 等待队列内的元素全部被获取后, 再接触阻塞(直至所有的任务全部task_done) """下面的例子验证toask_done和join的关系""" for i in range(3): queue_obj.put(i) # 这里像队列中添加三个元素 queue_obj.get() # 这里获取队列中的消息 queue_obj.task_done() queue_obj.get() # 这里获取队列中的消息 queue_obj.task_done() queue_obj.get() # 这里获取队列中的消息 queue_obj.task_done() queue_obj.join() print('直至队列中的所有元素全部都被取出, join函数才不会阻塞, 如果只执行了两次task_done函数, 则join会一直阻塞') python 队列类及其方法
1.Python的队列类型
from queue import Queue, LifiQueue, PriorityQueue, SimpleQueue
FIFO（先入先出）Queue(maxsize=0)：FIFO队列的构造函数。maxsize是一个整数，用于设置放入队列中数据的上限。一旦达到此大小，插入将被阻塞。如果maxsize<=0，则队列大小为无限。LIFO（后进先出）LifoQueue(maxsize=0)：LIFO队列的构造函数，其它同上。- 优先级队列
PriorityQueue(maxsize=0)：优先级队列的构造函数，其它同上。 SimpleQueue：FIFO队列的简单形式，缺少诸如任务跟踪之类的高级功能。Empty：在空对象上调用get()方法，引发的异常队列。Full：在已满的对象上调用put()方法，引发的异常队列。
2.队列对象（适用Queue、LifoQueue和PriorityQueue）
qsize()
- 返回队列的大小。
- 注意qsize()>0不能保证后续的get()不会阻塞，qsize()
empty()
- 如果队列是空的返回True，否则返回False。
- 如果返回True不能保证后续对put()的调用都不会阻塞。如果返回False也不能保证对get()的后续调用不会阻塞。
full()
- 如果队列满了返回True，否则返回False。
- 如果返回True不能保证对get()的后续调用不会阻塞。如果full返回False也不能保证后续对put()的调用不会阻塞。
put(item, block=True, timeout=None)
- 将数据插入队列中。
- 如果block=True, timeout=None则在必要时进行阻塞，直到队列有空间为止。如果timeout=正数，则它最多超时正数秒。Full队列如果在该时间内没有空间可用，会引发异常。如果block=False，队列有空间，则将数据放入队列（超时被忽略），否则引发Full异常。
put_nowait(item)
- 等同于put(item, False)。
get(block=True, timeout=None)
- 从队列中删除并返回一个数据。
- 如果block=True, timeout=None则在必要时进行阻塞，直到队列有数据为止。如果timeout=正数，则它最多超时正数秒。Empty队列如果在该时间内没有数据可用，会引发异常。如果block=False，队列有数据，则会返回一个数据（超时被忽略），否则引发Empty异常。
get_nowait()
- 等同于get(False)。
task_done()
- 表示先前排队的任务已完成。
join()
- 阻塞直到队列中的所有数据都已获得处理。每当将项目添加到队列时，未完成任务的数量就会增加。每当使用者线程调用task_done()以指示已检索到该项目并且该项目的所有工作完成时，该计数就会减少。当未完成的任务数降至零时，join()取消阻止。
3.SimpleQueue对象
qsize() empty() put(item, block = True, timeout = None ) put_nowait(item) get(block = True,timeout = None) get_nowait(item)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持0133技术站。
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