这篇文章主要介绍了Python 运算符Inplace 与Standard，nplace运算符的行为类似于普通运算符，只是它们在可变和不可变目标的情况下以不同的方式运行
前言：
普通运算符执行简单的分配工作。另一方面，Inplace 运算符的行为类似于普通运算符，只是它们在可变和不可变目标的情况下以不同的方式运行。
- _add_方法进行简单的加法，接受两个参数，返回总和，并将其存储在另一个变量中，而不修改任何参数。
- 另一方面， iadd 方法也接受两个参数，但它通过将总和存储在其中来对传递的第一个参数进行就地更改。由于在此过程中需要对象突变，因此不可变目标（例如数字、字符串和元组）不应具有 iadd 方法。
- 普通运算符的“add()” 方法，实现“ a+b ”并将结果存储在提到的变量中。
- Inplace 运算符的“iadd()” 方法，如果存在“ a+=b ”（即在不可变目标的情况下，它不存在），则实现“a+=b”并更改传递参数的值。但如果不是，则执行“a+b” 。
案例 1：不可变目标。
在不可变目标中，例如数字、字符串和元组。就地运算符的行为与普通运算符相同，即只进行赋值，不修改传递的参数。
# 用于演示不可变目标中的 Inplace 和 Normal 运算符之间区别的 Python 代码 # 导入算子处理算子操作 import operator # 初始化值 x = 5 y = 6 a = 5 b = 6 # 使用 add() 添加传递的参数 z = operator.add(a,b) # 使用 iadd() 添加传递的参数 p = operator.iadd(x,y) # 打印修改后的值 print ("使用 normal 运算符添加后的值: ",end="") print (z) # 打印修改后的值 print ("使用 Inplace 运算符添加后的值: ",end="") print (p) # printing value of first argument # value is unchanged print ("使用 normal 运算符的第一个参数的值: ",end="") print (a) # printing value of first argument # value is unchanged print ("使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: ",end="") print (x)输出：
使用 normal 运算符添加后的值: 11
使用 Inplace 运算符添加后的值: 11
使用 normal 运算符的第一个参数的值: 5
使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: 5
案例 2：可变目标
Inplace 运算符在可变目标（例如列表和字典）中的行为与普通运算符不同。更新和分配都在可变目标的情况下执行。
# Python 代码演示可变目标中的 Inplace 和 Normal 运算符之间的区别 # 导入算子处理算子操作 import operator # 初始化列表 a = [1, 2, 4, 5] # 使用 add() 添加传递的参数 z = operator.add(a,[1, 2, 3]) # 打印修改值 print ("使用 normal 运算符添加后的值: ",end="") print (z) # 第一个参数值的打印值不变 print ("使用 normal 运算符的第一个参数的值: ",end="") print (a) # 使用 iadd() 添加传递的参数执行 a+=[1, 2, 3] p = operator.iadd(a,[1, 2, 3]) # 打印修改值 print ("使用 Inplace 运算符添加后的值: ",end="") print (p) # 第一个参数值的打印值已更改 print ("使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: ",end="") print (a)输出：
使用 normal 运算符添加后的值: [1, 2, 4, 5, 1, 2, 3]
使用 normal 运算符的第一个参数的值: [1, 2, 4, 5]
使用 Inplace 运算符添加后的值 [1, 2, 4, 5, 1, 2, 3]
使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: [1, 2, 4, 5, 1, 2, 3]
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