这篇文章主要为大家介绍了Python一文入门Flask Blueprint SQLAlchemy部分详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
概述
从安装Flask，pipenv 到路由实现，Blueprint、SQLAlchemy，一次简单实践，github地址，github.com/stark0824/s…
安装准备
python3 -V && pip3 -V pip3 install pipenv
pipenv
pipenv shell
PyCharm的环境配置在这里就不做过多解释了，这里针对后续的代码进行讲解。
开始实践
Flask 原理是在App初始化时，将蓝图和App进行绑定来实现Web路由功能，路由的实现是所有项目中的第一步。
入口文件
在项目开始之前，定义一个入口文件，让请求实例化App，入口文件需要做的是初始化配置文件、引入控制器、初始化数据库等操作。
def create_app(): app = Flask(__name__) # 导入config中的配置文件 app.config.from_object('app.config.setting') app.config.from_object('app.config.secure') return app 在启动文件中进行调用，启动文件中需要加入判断，原因后续再做解释。
from app.app import create_app app = create_app() if __name__ == '__main__': app.run(debug =True,port=81,host= '0.0.0.0')
路由
Flask是用蓝图实现的路由功能，在入口文件中添加注册蓝图的方法，实现引入和注册。
from flask import Blueprint login = Blueprint('login', __name__) @login.route('/login') def loginIndex(): return "login Hello" 在app实例初始化时，引入蓝图模块
from flask import Flask def create_app(): app = Flask(__name__) # 导入config中的配置文件 app.config.from_object('app.config.setting') app.config.from_object('app.config.secure') # 注册并导入蓝图 register_blue(app) return app def register_blue(app): from app.api.login import login app.register_blueprint(login) 优化路由器
在每一个路由器中可以添加一个装载器，在初始化来依次加载Flask中的蓝图，已到达优化路由器的目的。
class BaseRoutes: def __init__(self, name): self.name = name self.loader = [] def route(self, rule, **options): def decorator(f): self.loader.append((f, rule, options)) return f return decorator def register(self, bp, url_prefix=''): # 依次注册蓝图 for f, rule, options in self.loader: endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__) bp.add_url_rule(url_prefix + rule, endpoint, f, **options) api文件中使用优化后的装载器代码如下：
from app.libs.BaseRoutes import BaseRoutes api = BaseRoutes('login') @api.route('/login/loginHandle', methods=['GET', 'POST']) def loginHandle(): return "login Hello" SQLAlchemy
对web的路由完成后，我们开始对数据库的增删改查进行进一步的实践和探索，flask使用SQLAlchemy进行对数据库的操作，这里我们以Mysql数据库为例。
使用SQLAlchemy需要安装数据库+驱动包两个组件，安装 Flask-SQLAlchemy + PyMySQL 两个组件，会使我们的开发变的更加简洁和方便。
database类的定义
对于Flask的所有应用和插件而言，都需要注册在App实力中，使用对象进行操作，先定义数据库操作的基类，让其他的模块注册在Base中。
Base中写入所有DB中的公共方法，以减少重复造轮子的过程。
Base 中实例化SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class Base(db.Model): # 忽略基类的主键 __abstract__ = True
普通数据类继承Base类，以User类为例,使用之前引入db包
from app.models.base import Base class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(50), nullable=False, default="") email = Column(String(120), nullable=False, default="") _password = Column('password',String(64)) @property def password(self): return self._password @password.setter def password(self, raw): self._password = generate_password_hash(raw) 入口文件加载DB
在加载数据时需要加载数据库初始化的配置，使用SQLALCHEMY_DATABASE_URI指定，有指定的格式。
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/admin?charset=utf8'
SQLALCHEMY_DATABASE_URI =数据库+驱动名称://用户名:密码@ip地址:端口号/数据库名称
def create_app(): app = Flask(__name__) app.config.from_object('app.config.secure') # 初始化数据库 db.init_app(app) with app.app_context(): db.create_all() return app 说明和解释一下with关键字的作用，在python中主要使用的是栈数据结构来运行App实例，with关键字能很好的区分上下文，当资源断开时会自动释放和回收，对程序能启到优化的作用。
mysql的驱动可以使用cymysql,也可以使用pymysql，网上使用pymysql的教程会偏多一点，使用驱动时，如果拿不定主意去github上使用stat数多的插件，选大众型的，这样解决方案也会多一点。
模块中定义方法
model中可以定义模型，常量，直接操作数据库的原子方法，也可以使用db.session的形式来读取数据。
from sqlalchemy import Column, Integer, String, SmallInteger from app.models.base import Base, db class tp_manager(Base): STATUS_NORMAL = 1 STATUS_STOP = 0 # ... @classmethod def get_manager_by_name(cls, username): r = cls.query.filter(cls.username == username, cls.status == cls.STATUS_NORMAL).one() return r @classmethod def get_db(cls): r = db.session.query(cls).filter(cls.status == cls.STATUS_NORMAL).all() return r
在路由中的使用
在路由中使用时，需要引入models中对应的model包，下面是一个简单使用的Demo，用户的权限可以使用falsk-login组件来存储用户信息。
from flask import request, session, jsonify from app.libs.BaseRoutes import BaseRoutes from app.validators.form.login import LoginForm from app.models.admin.tp_manager import tp_manager api = BaseRoutes('login') @api.route('/login/loginHandle', methods=['POST']) def loginHandle(): form = LoginForm(request.form) if form.validate(): # 验证通过的逻辑 r = tp_manager.get_manager_by_name(form.username.data) if r: msg = '操作成功' session['manager_id'] = r.id else: msg = '账号和密码错误' return jsonify({"code": 200, "data": [], "msg": msg}) else: # 错误暂时忽略... return form.errors 顺便写一句，flask在使用session前，在配置文件中需要配置SECRET_KEY,不然会报错,key值自定义即可。
SECRET_KEY = '需要加密的key值'
SQLAlchemy实现mysql编码、列类型
在SQLAlchemy 对Mysql实现了基本操作以后，我发现设置出来的默认值没有生效，字符集编码也被设置成了默认的latin1，优化Mysql的列类型，实现Mysql连接池、接入mongo、redis等NoSql数据库成了下一步要研究的问题。
默认值和索引设置
python源码包里的解释很清晰 还附带了例子 ，在Column中是这样设置的：
Column(Integer, index=True, nullable=False, server_default="0",comment="昵称")
server_default Orm设置初始化Mysql的值，unique指定的是否为唯一索引，default是在SQLAlchemy进行CURD操作时进行的默认值,server_defaul和default的值必须是字符串类型的。
index是设置索引，nullable设置是否为空，comment设置的是备注信息。
兼容Mysql列类型
但是摆在眼前一个问题，你想使用tinyint类型，字符集怎么设置？
from sqlalchemy.dialects.mysql import VARCHAR, TEXT, BIGINT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL, FLOAT, \ DOUBLE, DATETIME, TIMESTAMP, DECIMAL
以使用最多的int和varchar为例,使用之前要导入对应的包：
from sqlalchemy import Column, Index, Integer from sqlalchemy.dialects.mysql import VARCHAR, TEXT, BIGINT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL, FLOAT, \ DOUBLE, DATETIME, TIMESTAMP, DECIMAL from app.models.base import Base, db class wm_user_user(Base): STATUS_NORMAL = 1 __tablename__ = 'wm_user_user' user_status = Column(TINYINT(display_width=1,unsigned=True), nullable=False, server_default="1", comment="1为正常,0为审核中") user_nickname = Column(VARCHAR(length=50), index=True, nullable=False, comment="昵称") # 添加配置设置编码 __table_args__ = { 'mysql_charset': 'utf8mb4', 'mysql_collate': 'utf8mb4_general_ci' } TINYINT类型中有三个参数：
display_width 设置的是列类型宽度，设置完以后会显示tinyint(1),第二个unsigned 是否是取正值的取值范围，第三个zerofill是否填充，值是一个数字类型,下面是TINYINT的源码使用说明。
"""Construct a TINYINT. :param display_width: Optional, maximum display width for this number. :param unsigned: a boolean, optional. :param zerofill: Optional. If true, values will be stored as strings left-padded with zeros. Note that this does not effect the values returned by the underlying database API, which continue to be numeric. """
简单在介绍一下,以varchar为代码的字符串类型，字符串类型是必须显示声明字符串长度，用length实现，不加入length的值在初始化会发生错误。
自定义数据库名和字符集编码
__tablename__设置的是自定义数据表名，底下的设置的是数据表字符集编码，要使用utf8mb4编码和utf8mb4_general_ci编码，这里就不做过多的解释了。
__tablename__ = 'wm_user_user' # ... __table_args__ = { 'mysql_charset': 'utf8mb4', 'mysql_collate': 'utf8mb4_general_ci' } 我自己的一个新的编程体会就是，像rust 、python 这种语言写了很多丰富的注释和Demo，如果你一点一点的阅读源码，理解和收获会更好一点。
以上就是Python一文入门Flask Blueprint SQLAlchemy部分详解的详细内容，更多关于Python Flask入门的资料请关注0133技术站其它相关文章！
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