Python 实操显示数据图表并固定时间长度

这篇文章主要介绍了Python 实操显示数据图表并固定时间长度，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

1.非定长的时间轴

代码示例：

# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time from math import * plt.ion() #开启interactive mode 成功的关键函数 plt.figure(1) t = [0] t_now = 0 m = [sin(t_now)] for i in range(100): plt.clf() #清空画布上的所有内容 t_now = i*0.3 t.append(t_now)#模拟数据增量流入，保存历史数据 m.append(sin(t_now))#模拟数据增量流入，保存历史数据 plt.plot(t,m,'-r') plt.draw()#注意此函数需要调用 plt.pause(0.1)

此时间轴在不断变长。

2.定长时间轴实时显示数据

使用队列 deque，保持数据是定长的，就可以显示固定长度时间轴的动态显示图，

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt from collections import deque from math import * plt.ion()#启动实时 pData = deque(maxlen=30) for i in range(30): pData.append(0) fig = plt.figure() t = deque(maxlen=30) for i in range(30): t.append(0) plt.title('Real-time Potentiometer reading') (l1,)= plt.plot(pData) plt.ylim([0, 1]) for i in range(2000): plt.pause(0.1)#暂停的时间 t.append(i) pData.append(sin(i*0.3)) print(pData) plt.plot(t,pData,'-r') plt.draw()

Spyder 运行结果（貌似在pycharm 有问题）

偶然间看到：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from IPython import display import math import time fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) ax.set_xlabel('Time') ax.set_ylabel('cos(t)') ax.set_title('') line = None plt.grid(True) #添加网格 plt.ion()  #interactive mode on obsX = [] obsY = [] t0 = time.time() while True: t = time.time()-t0 obsX.append(t) obsY.append(math.cos(2*math.pi*1*t)) if line is None: line = ax.plot(obsX,obsY,'-g',marker='*')[0] line.set_xdata(obsX) line.set_ydata(obsY) ax.set_xlim([t-10,t+1]) ax.set_ylim([-1,1]) plt.pause(0.01)