Python 代码实现各种酷炫功能

pip install qrcode

import qrcode text = input(输入文字或URL：)   # 设置URL必须添加http:// img =qrcode.make(text) img.save()                             #保存图片至本地目录，可以设定路径 img.show()

pip install  myqr def gakki_code():     version, level, qr_name = myqr.run(         words=https://520mg.com/it/#/main/2,           # 可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://)         version=1,  # 设置容错率为最高         level='H',           # 控制纠错水平，范围是L、M、Q、H，从左到右依次升高         picture=gakki.gif,           # 将二维码和图片合成         colorized=True,  # 彩色二维码         contrast=1.0,            # 用以调节图片的对比度，1.0 表示原始图片，更小的值表示更低对比度，更大反之。默认为1.0         brightness=1.0,           # 用来调节图片的亮度，其余用法和取值同上         save_name=gakki_code.gif,           # 保存文件的名字，格式可以是jpg,png,bmp,gif         save_dir=os.getcwd()  # 控制位置     )    gakki_code()

pip install wordcloud pip install jieba pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba text_from_file_with_apath = open('/Users/linuxmi/linuxmi.txt').read() wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True) wl_space_split =  .join(wordlist_after_jieba) my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split) plt.imshow(my_wordcloud) plt.axis(off) plt.show()

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub 

import os, paddlehub as hub humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')        # 加载模型 path = 'D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/'    # 文件目录 files = [path + i for i in os.listdir(path)]    # 获取文件列表 results = humanseg.segmentation(data={'image':files})    # 抠图

import paddlehub as hub         senta = hub.Module(name='senta_lstm')        # 加载模型 sentence = [    # 准备要识别的语句     '你真美', '你真丑', '我好难过', '我不开心', '这个游戏好好玩', '什么垃圾游戏', ] results = senta.sentiment_classify(data={text:sentence})    # 情绪识别 # 输出识别结果 for result in results:     print(result)

import paddlehub as hub # 加载模型 module = hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask') # 图片列表 image_list = ['face.jpg-600'] # 获取图片字典 input_dict = {'image':image_list} # 检测是否带了口罩 module.face_detection(data=input_dict)

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pynput 

from pynput import mouse # 创建一个鼠标 m_mouse = mouse.Controller() # 输出鼠标位置 print(m_mouse.position)

import time from pynput import mouse, keyboard time.sleep(5) m_mouse = mouse.Controller()    # 创建一个鼠标 m_keyboard = keyboard.Controller()  # 创建一个键盘 m_mouse.position = (850, 670)       # 将鼠标移动到指定位置 m_mouse.click(mouse.Button.left) # 点击鼠标左键 while(True):     m_keyboard.type('你好')        # 打字     m_keyboard.press(keyboard.Key.enter)    # 按下enter     m_keyboard.release(keyboard.Key.enter)    # 松开enter     time.sleep(0.5)    # 等待 0.5秒

import pytesseract from PIL import Image img = Image.open('text.jpg-600') text = pytesseract.image_to_string(img) print(text)

import random print(1-100数字猜谜游戏！) num = random.randint(1,100) guess =guess i = 0 while guess != num:     i += 1     guess = int(input(请输入你猜的数字：))     if guess == num:         print(恭喜，你猜对了！)     elif guess