如何将一个CSV格式的文件分割成两个CSV文件

import csv import os def split_csv(path, total_len, per): # 如果train.csv和vali.csv存在就删除 if os.path.exists('C:\\algo_file\\train.csv'): os.remove('C:\\algo_file\\train.csv') if os.path.exists('C:\\algo_file\\vali.csv'): os.remove('C:\\algo_file\\vali.csv') with open(path, 'r', newline='') as file: csvreader = csv.reader(file) i = 0 for row in csvreader: if i = round(total_len * per/100)) and (i 

if __name__ == '__main__':     path = 'C:\\algo_file\\data.csv'     total_len = len(open(path, 'r').readlines())# csv文件行数     per = 80 # 分割比例%     split_csv(path, total_len, per)

import pandas as pd # 读取文件数据 df=pd.read_csv('D:\\接收的文件\\lqf.csv', sep=',',engine='python',header=[0]) # 列csv文件中所有列 df.columns = ['year', 'date', 'statefips', 'countyfips', 'ctfips', 'latitude', 'longitude', 'DS_PM_pred', 'DS_PM_stdd'] #  删除date列中的重复项，也就是说剩下的date都是已经分好的类别 date_cate = df.drop_duplicates(subset=['date']) print(date_cate.date) print(range(len(date_cate)))    # date中的所有类，也就是文件数 for name in date_cate.date: print(name) # 当date为某一个类时，存入一个小的csv文件中，文件名为类名 df[df.date == name].to_csv("D:\\接收的文件\\data\\"+u"%s" %name+".csv") 

import pandas as pd import os j = 347 for info in os.listdir('D:\\接收的文件\year_02'): domain = os.path.abspath(r'D:\\接收的文件\year_02') # 获取文件夹的路径 info = os.path.join(domain, info) # 将路径与文件名结合起来就是每个文件的完整路径 # 读取文件数据 df = pd.read_csv(info, sep=',', engine='python', header=[0]) # 列csv文件中所有列 df.columns = ['year', 'date', 'statefips', 'countyfips', 'ctfips', 'latitude', 'longitude', 'DS_PM_pred', 'DS_PM_stdd'] grouped = df.groupby('date') # delete duplicated data ind_frame = df.drop_duplicates(subset=['date']) # print(ind_frame.date) # print(range(len(ind_frame))) for name in ind_frame.date: # print(name) j += 1 print("已经扫描到第" + '{}'.format(j)+'个文件') df[df.date == name].to_csv("D:\\接收的文件\\data2\\" + u"%s" %name+".csv")