Python使用PIL.image保存图片

PIL库支持图像存储、显示和处理,它能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python使用PIL.image保存图片的相关资料,需要的朋友可以参考下

1.原图

1.首先PIL保存图片的时候,图片类型一定要是ndarray类型,不能是tensor类型,否则报错

img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png-600") img1=torch.tensor(img) image_pil=Image.fromarray(img1) image_pil.save("./a1.jpg-600") print(img.size)

报错,因为img1是torch类型

2.tensor转成ndarray类型保存

######----------2------- img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png-600") img1=torch.tensor(img) img1=img1.numpy() image_pil=Image.fromarray(img1) image_pil.save("./a2.jpg-600") print(img.size)

结果:正常

结论:

为什么,torch类型保存,转numpy()重新保存会出现这种结果,因为

numpy中array默认的数据格式是int64类型，而torch中tensor默认的数据格式是float32类型。

所以,保存图片的时候一定要转成numpy

3.如果不进行归一化处理,也会报错

在原图的基础上,乘一个0.5,再加一个0.5,报错 ,猜测是值超出了范围

#--------3------ img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png-600") img1=torch.tensor(img) img2=img1.mul(0.5).add(0.5) img2=img2.numpy() image_pil=Image.fromarray(img2) image_pil.save("./a3.jpg-600")