今天小编就为大家分享一篇numpy使用fromstring创建矩阵的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用字符串创建矩阵是一个很实用的功能，之前自己尝试了很多次的小功能使用这个方法就能够简单实现。
创建长度为16的字符串，是为了方便能够在各种数据类型之间转换。
>>> s = "mytestfromstring" >>> len(s) 16
这个功能其实是比较让我兴奋的一个小功能，因为这个简单的转换实现了ASCII码的转换
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int8) array([109, 121, 116, 101, 115, 116, 102, 114, 111, 109, 115, 116, 114, 105, 110, 103], dtype=int8) >>> np.fromstring(s,dtype=np.int16) array([31085, 25972, 29811, 29286, 28015, 29811, 26994, 26478], dtype=int16) >>> np.fromstring(s,dtype=np.int32) array([1702132077, 1919317107, 1953721711, 1735289202], dtype=int32) >>> np.fromstring(s,dtype=np.int64) array([8243404206920464749, 7453010373645659503]) >>> np.fromstring(s,dtype=np.single) array([ 7.21560833e+22, 4.56462917e+30, 7.71452462e+31, 1.12586835e+24], dtype=float32) >>> np.fromstring(s,dtype=np.float32) array([ 7.21560833e+22, 4.56462917e+30, 7.71452462e+31, 1.12586835e+24], dtype=float32) >>> np.fromstring(s,dtype=np.float64) array([ 1.19783602e+243, 1.69375610e+190])
float默认的数据宽度是64，我使用的是Mac，本身是64位的，倒不知是不是跟操作系统有关？
>>> np.fromstring(s,dtype=np.float) array([ 1.19783602e+243, 1.69375610e+190])
以上就是numpy使用fromstring创建矩阵的实例的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
