今天小编就为大家分享一篇python 实现将Numpy数组保存为图像，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
第一种方案
可以使用scipy.misc，代码如下：
import scipy.misc misc.imsave('out.jpg-600', image_array)上面的scipy版本会标准化所有图像，以便min(数据)变成黑色，max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道，则解决方案为：
import scipy.misc misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg-600')第二种方案
使用PIL。
给定一个numpy数组"A"：
from PIL import Image im = Image.fromarray(A) im.save("out.jpeg")你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见here更多细节
第三种方案
mport matplotlib matplotlib.image.imsave('out.png-600', array) import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order plt.savefig( 'out.png-600' )第四种方案
import cv2 import numpy as np cv2.imwrite("filename.png-600", np.zeros((10,10)))以上就是python 实现将Numpy数组保存为图像的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
