本文主要介绍了浅谈pandas关于查看库或依赖库版本的API原理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
概述
pandas中与库版本或依赖库版本相关的API主要有以下4个：
pandas.__version__：查看pandas简要版本信息。pandas.__git_version__：查看pandasgit版本信息。pandas._version.get_versions()：查看pandas详细版本信息。pandas.show_versions()：查看pandas及其依赖库的版本信息。
上述API的运行效果如下：
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.__version__
Out[2]: '1.1.3'In [3]: pd.__git_version__
Out[3]: 'db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477'In [4]: pd._version.get_versions()
Out[4]:
{'dirty': False,
'error': None,
'full-revisionid': 'db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477',
'version': '1.1.3'}In [5]: pd.show_versions(True)
{'system': {'commit': 'db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477', 'python': '3.7.2.final.0', 'python-bits': 64, 'OS': 'Windows', 'OS-release': '10', 'Version': '10.0.17763', 'machine': 'AMD64', 'processor': 'Intel64 Family 6 Model 94 Stepping 3, GenuineIntel', 'byteorder': 'little', 'LC_ALL': None, 'LANG': None, 'LOCALE': {'language-code': None, 'encoding': None}}, 'dependencies': {'pandas': '1.1.3', 'numpy': '1.20.1', 'pytz': '2019.2', 'dateutil': '2.8.0', 'pip': '19.3.1', 'setuptools': '51.1.0.post20201221', 'Cython': None, 'pytest': None, 'hypothesis': None, 'sphinx': None, 'blosc': None, 'feather': None, 'xlsxwriter': '3.0.1', 'lxml.etree': '4.4.2', 'html5lib': '1.1', 'pymysql': '0.9.3', 'psycopg2': None, 'jinja2': '2.11.2', 'IPython': '7.11.1', 'pandas_datareader': None, 'bs4': '4.9.3', 'bottleneck': None, 'fsspec': None, 'fastparquet': None, 'gcsfs': None, 'matplotlib': '3.4.1', 'numexpr': None, 'odfpy': None, 'openpyxl': '2.6.2', 'pandas_gbq': None, 'pyarrow': None, 'pytables': None, 'pyxlsb': None, 's3fs': None, 'scipy': '1.2.1', 'sqlalchemy': '1.4.18', 'tables': None, 'tabulate': None, 'xarray': None, 'xlrd': '1.2.0', 'xlwt': '1.3.0', 'numba': '0.52.0'}}
pandas._version.get_versions()、pandas.__version__和pandas.__git_version__原理
pandas._version.get_versions()
pandas._version.get_versions()源代码位于pandas包根目录下的_version.py。根据源码可知，该模块以JSON字符串形式存储版本信息，通过get_versions()返回字典形式的详细版本信息。
pandas/_version.py源码
from warnings import catch_warnings with catch_warnings(record=True): import json import sys version_json = ''' { "dirty": false, "error": null, "full-revisionid": "db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477", "version": "1.1.3" } ''' # END VERSION_JSON def get_versions(): return json.loads(version_json) pandas.__version__和pandas.__git_version__
pandas.__version__和pandas.__git_version__源代码位于pandas包根目录下的__init__.py。根据源码可知，pandas.__version__和pandas.__git_version__源自于pandas._version.get_versions()的返回值。
生成这两个之后，删除了get_versions、v两个命名空间，因此不能使用pandas.get_versions()或pandas.v形式查看版本信息。
相关源码：
from ._version import get_versions v = get_versions() __version__ = v.get("closest-tag", v["version"]) __git_version__ = v.get("full-revisionid") del get_versions, v pandas.show_versions()原理
根据pandas包根目录下的__init__.py源码可知，通过from pandas.util._print_versions import show_versions重构命名空间，pandas.show_versions()的源代码位于pandas包util目录下的_print_versions.py模块。
根据源码可知，pandas.show_versions()的参数取值有3种情况：
False：打印输出类表格形式的依赖库版本信息。True：打印输出JSON字符串形式的依赖库版本信息。字符串：参数被认为是文件路径，版本信息以JSON形式写入该文件。
注意！pandas.show_versions()没有返回值即None。
pandas.show_versions()不同参数输出结果
In [5]: pd.show_versions(True) {'system': {'commit': 'db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477', 'python': '3.7.2.final.0', 'python-bits': 64, 'OS': 'Windows', 'OS-release': '10', 'Version': '10.0.17763', 'machine': 'AMD64', 'processor': 'Intel64 Family 6 Model 94 Stepping 3, GenuineIntel', 'byteorder': 'little', 'LC_ALL': None, 'LANG': None, 'LOCALE': {'language-code': None, 'encoding': None}}, 'dependencies': {'pandas': '1.1.3', 'numpy': '1.20.1', 'pytz': '2019.2', 'dateutil': '2.8.0', 'pip': '19.3.1', 'setuptools': '51.1.0.post20201221', 'Cython': None, 'pytest': None, 'hypothesis': None, 'sphinx': None, 'blosc': None, 'feather': None, 'xlsxwriter': '3.0.1', 'lxml.etree': '4.4.2', 'html5lib': '1.1', 'pymysql': '0.9.3', 'psycopg2': None, 'jinja2': '2.11.2', 'IPython': '7.11.1', 'pandas_datareader': None, 'bs4': '4.9.3', 'bottleneck': None, 'fsspec': None, 'fastparquet': None, 'gcsfs': None, 'matplotlib': '3.4.1', 'numexpr': None, 'odfpy': None, 'openpyxl': '2.6.2', 'pandas_gbq': None, 'pyarrow': None, 'pytables': None, 'pyxlsb': None, 's3fs': None, 'scipy': '1.2.1', 'sqlalchemy': '1.4.18', 'tables': None, 'tabulate': None, 'xarray': None, 'xlrd': '1.2.0', 'xlwt': '1.3.0', 'numba': '0.52.0'}} In [6]: pd.show_versions() INSTALLED VERSIONS ------------------ commit : db08276bc116c438d3fdee492026f8223584c477 python : 3.7.2.final.0 python-bits : 64 OS : Windows OS-release : 10 Version : 10.0.17763 machine : AMD64 processor : Intel64 Family 6 Model 94 Stepping 3, GenuineIntel byteorder : little LC_ALL : None LANG : None LOCALE : None.None pandas : 1.1.3 numpy : 1.20.1 pytz : 2019.2 dateutil : 2.8.0 pip : 19.3.1 setuptools : 51.1.0.post20201221 Cython : None pytest : None hypothesis : None sphinx : None blosc : None feather : None xlsxwriter : 3.0.1 lxml.etree : 4.4.2 html5lib : 1.1 pymysql : 0.9.3 psycopg2 : None jinja2 : 2.11.2 IPython : 7.11.1 pandas_datareader: None bs4 : 4.9.3 bottleneck : None fsspec : None fastparquet : None gcsfs : None matplotlib : 3.4.1 numexpr : None odfpy : None openpyxl : 2.6.2 pandas_gbq : None pyarrow : None pytables : None pyxlsb : None s3fs : None scipy : 1.2.1 sqlalchemy : 1.4.18 tables : None tabulate : None xarray : None xlrd : 1.2.0 xlwt : 1.3.0 numba : 0.52.0 In [7]: pd.show_versions("./version.json") 
相关源码：
def show_versions(as_json: Union[str, bool] = False) -> None: """ Provide useful information, important for bug reports. It comprises info about hosting operation system, pandas version, and versions of other installed relative packages. Parameters ---------- as_json : str or bool, default False * If False, outputs info in a human readable form to the console. * If str, it will be considered as a path to a file. Info will be written to that file in JSON format. * If True, outputs info in JSON format to the console. """ sys_info = _get_sys_info() deps = _get_dependency_info() if as_json: j = dict(system=sys_info, dependencies=deps) if as_json is True: print(j) else: assert isinstance(as_json, str) # needed for mypy with codecs.open(as_json, "wb", encoding="utf8") as f: json.dump(j, f, indent=2) else: assert isinstance(sys_info["LOCALE"], dict) # needed for mypy language_code = sys_info["LOCALE"]["language-code"] encoding = sys_info["LOCALE"]["encoding"] sys_info["LOCALE"] = f"{language_code}.{encoding}" maxlen = max(len(x) for x in deps) print("\nINSTALLED VERSIONS") print("------------------") for k, v in sys_info.items(): print(f"{k:<{maxlen}}: {v}") print("") for k, v in deps.items(): print(f"{k:<{maxlen}}: {v}") 到此这篇关于浅谈pandas关于查看库或依赖库版本的API原理的文章就介绍到这了,更多相关pandas 依赖库API内容请搜索0133技术站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持0133技术站！
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