这篇文章主要为大家介绍了Python实现流星雨效果的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
流星雨的前提是得先有一个流星，所谓流星，就是一个拖着尾巴的直线。所谓拖着尾巴，实际上是我们的浪漫想象，实质无非是尺寸和颜色的渐变罢了。
而matplotlib并不能给一条曲线映射多个颜色，故而可将一条线拆分成多条，效果如图所示
代码为
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.collections import LineCollection x0,y0 = 1,1 #此为流星位置 ts = np.arange(0,1,0.01) #参数 xs,ys = x0+ts, y0+ts #绘图线条 points = np.array([xs, ys]).T.reshape(-1, 1, 2) segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1) ax = plt.subplot() lc = LineCollection(segments, cmap='viridis') lc.set_array(ts) lc.set_linewidth(ts[::-1]) line = ax.add_collection(lc) ax.set_xlim(0, 3) ax.set_ylim(0, 3) plt.show()
接下来就要把这个流星变成流星雨，很简单，多加一些流星就可以了，效果如下，尽管是在白天，但是不是感觉有点意思了。
代码为
from numpy.random import rand, randint N,L = 20,100 #流星个数和线段数 ts = np.array([ np.linspace(0,rand(),L) for _ in range(N)]).T x0,y0 = rand(2*N).reshape(2,1,N) x0 *= 5 xs,ys = x0+ts, y0+ts #绘图线条1 points = np.array([xs, ys]).T.reshape(N,L,-1,2) ax = plt.subplot() for i in range(N): segs = np.concatenate([points[i][:-1], points[i][1:]], axis=1) lc = LineCollection(segs, cmap='viridis') lc.set_array(ts[:,i]) lc.set_linewidth(ts[::-1,i]) ax.add_collection(lc) ax.set_xlim(0, 6) ax.set_ylim(-2, 3) ax.set_axis_off() #取消坐标轴 plt.show()
如果想让天黑下去，方法为
plt.figure(facecolor="black") #将背景设为黑色
此外，背景设为黑色之后，注意要把颜色映射调整一下，想知道更多具体的颜色映射表戳这里：matplotlib中的伪彩映射
lc = LineCollection(segs, cmap='viridis_r')
所以就是这种
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注0133技术站的更多内容!
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