Python详细讲解浅拷贝与深拷贝的使用

这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝，通过讲解Python中的浅拷贝和深拷贝的概念和背后的原理展开全文，需要的小伙伴可以参考一下

1.变量的赋值操作

只是多生成了一个变量，实际上还是指向同一个对象

# -*- coding: utf-8 -*- class CPU: pass class Disk: pass class Computer: def __init__(self, cpu, disk):  # 给对象的实例属性进行初始化 self.cpu = cpu self.disk = disk # 变量的赋值 cp1 = Computer(cpu='CPU', disk='DISK')  # 创建CPU类的实例对象 cp2 = cp1 # 变量的赋值,一个对象的实例采用两个变量存储，实际上还是指向一个对象 print(cp1, id(cp1)) print(cp2, id(cp2))

赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

2.浅拷贝

Python拷贝一般都是浅拷贝，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝，因此，源对象与拷贝对象会引用同一个子对象

# -*- coding: utf-8 -*- import copy class CPU: pass class Disk: pass class Computer: def __init__(self, cpu, disk):  # 给对象的实例属性进行初始化 self.cpu = cpu self.disk = disk cpu = CPU()  # 创建一个 CPU 类的实例对象 disk = Disk()  # 创建一个Disk 类对象 computer = Computer(cpu, disk)  # 创建一个Computer类的实例对象 # 浅拷贝 print(cpu) print(disk) computer2 = copy.copy(computer)  # 子对象不拷贝 print(computer, computer.cpu, computer.disk) print(computer2, computer2.cpu, computer2.disk) # 类的浅拷贝: # Python的拷贝一般都是浅拷贝，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝 # 因此，源对象与拷贝对象会引用同一个子对象

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用

（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）

哪些是浅拷贝：

{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

3.深拷贝

使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象，源对象和拷贝对象所有的子对象也不相同

# -*- coding: utf-8 -*- import copy class CPU: pass class Disk: pass class Computer: def __init__(self, cpu, disk):  # 给对象的实例属性进行初始化 self.cpu = cpu self.disk = disk cpu = CPU()  # 创建一个 CPU 对象 disk = Disk()  # 创建一个硬盘类对象 computer = Computer(cpu, disk)  # 创建一个计算机类对象 # 深拷贝 computer1 = copy.deepcopy(computer) print(computer, computer.cpu, computer.disk) print(computer1, computer1.cpu, computer1.disk) # 类的深拷贝 # 使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象 # 源对象和拷贝对象所有的子对象也不同