Python二维列表的创建、转换以及访问详解

列表中的元素还可以是另一个列表,这种列表称为多为列表,只有一层嵌套的多维列表称为二维列表,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python二维列表的创建、转换及访问的相关资料,需要的朋友可以参考下

一、概念

二维列表的元素还是列表（列表的嵌套），称之为二维列表。

需要通过行标和列标来访问二维列表的元素

二、创建二维列表

1、追加一维列标来生成二维列标

生成一个4行3列的二维列表

row1 = [3, 4, 5] row2 = [1, 5, 9] row3 = [2, 5, 8] row4 = [7, 8, 9] matrix = [] matrix.append(row1) matrix.append(row2) matrix.append(row3) matrix.append(row4) print(matrix)

输出结果：

[[3, 4, 5], [1, 5, 9], [2, 5, 8], [7, 8, 9]]

2、直接赋值生成二维列表

定义一个3行4列的二维列表

matrix = [[], [], []] matrix[0] = [3, 4, 5, 6] matrix[1] = [8, 7, 9, 5] matrix[2] = [0, 2, 5, 8] print(matrix)

输出结果：

[[3, 4, 5, 6], [8, 7, 9, 5], [0, 2, 5, 8]]

三、一维列标与二维列表的转换

1、一维列表转换成二维列表

将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里

# 将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里 nums = [] for i in range(1, 25): nums.append(i) martix = [] for k in range(4): row = [] for j in range(1, 7): row.append(j + 6 * k) martix.append(row) for arr in martix: print(arr)

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
[13, 14, 15, 16, 17, 18]
[19, 20, 21, 22, 23, 24]

2、二维列表转换成一维列表

将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表

# 将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表 nums = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]] arr = [] for i in nums: for j in i: arr.append(j) print(arr)

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]

3、利用NumPy实现数组的变维操作

利用NumPy数组提供的 reshape(m, n) 实现数组的变维

（1）一维数组变成二维数组

In [31]:import numpy as np In [32]:arr1 = np.arange(1,25)  # arange() 创建一个等差数组 In [33]:arr2 = arr1.reshape(4, 6)  # reshape（）一维转二维 In [34]:arr2 Out[34]: array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6], [ 7,  8,  9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16, 17, 18], [19, 20, 21, 22, 23, 24]]) In [35]:arr2 = arr1.reshape(3, 8) In [36]:arr2 Out[36]: array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])

（2）二维数组转换成一维数组

In [36]:arr2 Out[36]: array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]]) In [37]:arr1 = arr2.reshape(1, 24)[0] In [38]:arr1 Out[38]: array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24])

四、访问二维列表

通过行标与列标来访问二维列表（可以通过切片运算访问行）

1、访问行

In [36]:arr2 Out[36]: array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]]) In [39]:arr2[1] Out[39]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])

2、访问元素

In [40]:arr2 Out[40]: array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]]) In [41]:arr2[1][2]  # 第2行第3列 Out[41]: 11

3、NumPy二维数组的访问

In [42]:import numpy as np In [43]:arr2 Out[43]: array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]]) In [44]:arr2[1]  # 访问行 Out[44]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]) In [45]:arr2[:, 0]  # 访问列 Out[45]: array([ 1,  9, 17]) In [46]:arr2[2, 3]  # 访问元素 Out[46]: 20

补充：二维列表的实战应用

使用二维列表输出不同版式的古诗《静夜思》

-- 横版 --
床前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
-- 竖版 --
低举疑床
头头是前
思望地明
故明上月
乡月霜光

在线温馨提醒：横版是从左往右读，竖版是从右往左读的。

我们在IDLE中新建一个文件，在该文件中，定义4个字符串为《静夜思》的诗句，再定义一个二维列表，使用嵌套的for循环，将古诗以横版输出，再将二维列表进行逆序排列，最后使用嵌套的for循环，将古诗以竖版输出，代码如下：

str1 = '床前明月光' str2 = '疑是地上霜' str3 = '举头望明月' str4 = '低头思故乡' verse = [list(str1), list(str2), list(str3), list(str4)]   # 定义一个二维列表 print('\n-- 横版 --\n') for i in range(4):                                         # 循环古诗的每一行 for j in range(5):                                     # 循环每一行的每个字（列） if j == 4:                                         # 如果是一行中的最后一个字 print(verse[i][j])                             # 换行输出 else: print(verse[i][j], end='')                     # 不换行输出 verse.reverse()                                            # 对列表进行逆序排列 print('\n-- 竖版 --\n') for i in range(5):                                         # 循环每一行的每个字（列） for j in range(4):                                     # 循环新逆序排列后的第一行 if j == 3:                                         # 如果是最后一行 print(verse[j][i])                             # 换行输出 else: print(verse[j][i], end='')                     # 不换行输出

运行结果如下：