今天小编就为大家分享一篇pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。
代码如下所示：
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]}, index=[10,20,30,40,50]) print(df) a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist() print(a) df如下所示，以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置
注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。
BoolCol attr 10 1 22 20 2 33 30 3 22 40 3 44 50 4 66 [30]
以上就是pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
