在python 脚本下解析json数据

import os import pandas as pd import numpy as np path=r'C:\users\....' #文件的上一层路径 key=['SS','AA',....] #字段名 files = os.listdir(path) all_data = [] for file in files:         filepath = os.path.join(path,file) datas = pd.read_excel(filepath) datas = datas.values all_data.append(datas) print(datas.shape) alldatas = np.vstack(all_data)  #按垂直方向（行顺序）堆叠数组构成一个新的数组 alldatas[:10,1] h,w = alldatas.shape all_datas=[] for i in range(h):         try:                 print('woshi',i)                 da = eval(alldatas[i,1])  #eval()函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。还可以把字符串转化为list、tuple、dict         except:                 continue         message = da['data']['8009']['message']         if '未' in message or '数据源接口调用失败'  in message or '配置信息异常' in message or  '系统异常' in message:                 continue         print(da['data']['8009'])         dat = da['data']['8009']['data']         aa = [alldatas[i,0]]         print(dat)         for name in key:                 aa.append(dat[name])         all_datas.append(aa) pd.DataFrame([key]+all_datas).to_csv(r'C:\users\....')   #保存路径