今天小编就为大家分享一篇Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？
因为之前尝试使用filter，发现行不通，最终找到这个行得通的方法。
举例说明：
我希望提取所有包含'Mr.'的人名
1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值：
>>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘记正则表达式的写法，'.'在里面要用'\.'表示 >>> print('bool : \n', bool)
2、通过dataframe的基本操作将其选取出来：
>>> filter_data = df[bool] >>> print('filter data : \n', filter_data)
总结：这样就成功将特定数据选取出来了，将代码汇总一下就是
>>> bool = df.str.contains('Mr\.') >>> filter_data = df[bool]以上就是Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
