Python数据分析之使用matplotlib绘制折线图、柱状图和柱线混合图

matplotlib是python的一个模块,用于绘制各种图形,今天介绍一下折线图的绘制,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python数据分析之使用matplotlib绘制折线图、柱状图和柱线混合图的相关资料,需要的朋友可以参考下

matplotlib介绍

Matplotlib 是 Python 的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
安装Matplotlib库命令：在cmd命令窗口输入pip install matplotlib。

matplotlib绘制折线图

1、绘制一条折线的折线图

# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 处理乱码 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文 x = [1, 2, 3, 4] y = [10, 50, 20, 100] # "r" 表示红色，ms用来设置*的大小 plt.plot(x, y, "r", marker='*', ms=10, label="a") # plt.plot([1, 2, 3, 4], [20, 30, 80, 40], label="b") plt.xticks(rotation=45) plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") plt.title("80小说网活跃度") # upper left 将图例a显示到左上角 plt.legend(loc="upper left") # 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x1, y1 in zip(x, y): plt.text(x1, y1 + 1, str(y1), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0) plt.savefig("a.jpg-600") plt.show()

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注意：savefig()是图形存储成图片，show()是将图形显示出来。

2、绘制多条折线

# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文 x = [1, 2, 3, 4] y1 = [45, 50, 20, 100] y2 = [26, 10, 76, 25] y3 = [11, 66, 55, 88] y4 = [69, 50, 35, 100] plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10, label="a") plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10, label="b") plt.plot(x, y3, marker='*', ms=10, label="c") plt.plot(x, y4, marker='*', ms=10, label="d") plt.xticks(rotation=45) plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") plt.title("80小说网活跃度") plt.legend(loc="upper left") # 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for y in [y1, y2, y3, y4]: for x1, yy in zip(x, y): plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0) plt.savefig("a.jpg-600") plt.show()

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matplotlib绘制柱状图

1、绘制普通柱状图

# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文 # 构建数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [450, 500, 200, 1000] # 绘图 plt.bar(x=x, height=y, label='书库大全', color='steelblue', alpha=0.8) # 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x1, yy in zip(x, y): plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0) # 设置标题 plt.title("80小说网活跃度") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") # 显示图例 plt.legend() plt.savefig("a.jpg-600") plt.show()

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2、绘制多组柱状图

# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文 # 构建数据 x = ['2015', '2016', '2017', '2018', '2019'] y1 = [4500, 5000, 2000, 7000, 10000] y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000] # 绘图 plt.bar(x=x, height=y1, label='python', color='steelblue', alpha=0.8) plt.bar(x=x, height=y2, label='java', color='indianred', alpha=0.8) # 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x1, yy in zip(x, y1): plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0) for x1, yy in zip(x, y2): plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0) # 设置标题 plt.title("python与java图书对比") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend() plt.savefig("a.jpg-600") plt.show()

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3、绘制柱状图的条柱并列显示

# -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文 # 构建数据 x = ['2015', '2016', '2017', '2018', '2019'] y1 = [4500, 5000, 2000, 7000, 10000] y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000] bar_width = 0.3 # 将X轴数据改为使用range(len(x_data), 就是0、1、2... plt.bar(x=range(len(x)), height=y1, label='python', color='steelblue', alpha=0.8, width=bar_width) # 将X轴数据改为使用np.arange(len(x_data))+bar_width, # 就是bar_width、1+bar_width、2+bar_width...这样就和第一个柱状图并列了 plt.bar(x=np.arange(len(x)) + bar_width, height=y2, label='java', color='indianred', alpha=0.8, width=bar_width) # 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x1, yy in enumerate(y1): plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0) for x1, yy in enumerate(y2): plt.text(x1 + bar_width, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0) # 设置标题 plt.title("python与java对比") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend() plt.savefig("a.jpg-600") plt.show()

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matplotlib绘制柱线混合图

1、绘制柱线混合图

# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文 # 构建数据 x = [2, 4, 6, 8] y = [450, 500, 200, 1000] # 绘图 plt.bar(x=x, height=y, label='书库大全', color='steelblue', alpha=0.8) # 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x1, yy in zip(x, y): plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0) # 设置标题 plt.title("80小说网活跃度") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") # 显示图例 plt.legend() # 画折线图 plt.plot(x, y, "r", marker='*', ms=10, label="a") plt.xticks(rotation=45) plt.legend(loc="upper left") plt.savefig("a.jpg-600") plt.show()

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