这篇文章主要介绍了 python 中的条件判断语句的使用，主要学习内容有封装过于复杂的逻辑判断，不同分支下的重复代码等，更多相关内容，需要的小伙伴可以参考下面文章详细介绍内容
1. 避免多层分支嵌套
Python中利用缩进来替代 { }。如果多个 if 嵌套， 堪称 ” 嵌套 if 地狱 “
下面的代码直接翻译了原始条件分支，导致代码可读性和维护性很差。
def buy_fruit(nerd, store): """去水果店买苹果 - 先得看看店是不是在营业 - 如果有苹果的话，就买 1 个 - 如果钱不够，就回家取钱再来 """ if store.is_open(): if store.has_stocks("apple"): if nerd.can_afford(store.price("apple", amount=1)): nerd.buy(store, "apple", amount=1) return else: nerd.go_home_and_get_money() return buy_fruit(nerd, store) else: raise MadAtNoFruit("no apple in store!") else: raise MadAtNoFruit("store is closed!")我们利用取反的方式，“提前结束” 来优化这段代码：
def buy_fruit(nerd, store): if not store.is_open(): raise MadAtNoFruit("store is closed!") if not store.has_stocks("apple"): raise MadAtNoFruit("no apple in store!") if nerd.can_afford(store.price("apple", amount=1)): nerd.buy(store, "apple", amount=1) return else: nerd.go_home_and_get_money() return buy_fruit(nerd, store)“提前结束” ：指在函数内使用 return 或 raise 等语句提前在分支内结束函数。
利用逆向思维，当分支条件不满足时，我们直接结束这段代码，这样更容易阅读。
2. 封装过于复杂的逻辑判断
如果条件分支中有过多的判断条件 and | not | or， 可以将这样的部分封装起来。
if person.is_student and person.age > 20 and person.is_male: pass
这样封装的部分更有可解释性，更容易被人理解。
最重要的事还解决了，相同代码多次出现的问题。
if person.identity() and person.gender(): pass
3. 不同分支下的重复代码
下面的代码很难让人直观分别出不同：
if person.is_student(): record_imformation( name = person.name, age = person.name, address = person.address, student_number = 10011, recorded = now(), ) else: update_information( name = person.name, age = person.name, address = person.address, updated = now(), )
关注这些由分支产生的重复代码块，通过转化简化它们。
if person.is_student(): imformation_func = record_imformation extra_args = {'student_number' : 10011, 'recorded' : now() } else: imformation_func = update_information extra_args = {'updated' : now() } information_func( name = person.name, age = person.name, address = person.address, **extra_args )4. 合理使用三元表达式
使用普通的if / else 语句 代码可读性通常更好。
对于三元表达式只处理简单的逻辑分支即可。
language = "python" if you.favor("dynamic") else "golang"5. 常见技巧
5.1德摩根定律
对于下面的代码，很难第一时间 get 到逻辑关系。
# 如果用户没有登录或者用户没有使用 chrome，拒绝提供服务 if not user.has_logged_in or not user.is_from_chrome: return "our service is only available for chrome logged in user"
而使用德摩根定律。
not A or not B = not (A and B)， 代码读起来会容易很多。
if not (user.has_logged_in and user.is_from_chrome): return "our service is only available for chrome logged in user"
5.2自定义类的魔法方法
python提供了跟多自定义类的魔法方法，我们可以利用它门，让我们的代码更加pythonic。
下面的代码用到了len() 函数。
class UserCollection(object): def __init__(self, users): self._users = users users = UserCollection([piglei, raymond]) if len(users._users) > 0: print("There's some users in collection!")通过给类自定义魔法方法，分支条件变得更加简单。
并且可以自己控制魔法方法的返回值。
class UserCollection: def __init__(self, users): self._users = users def __len__(self): return len(self._users) users = UserCollection([piglei, raymond]) # 定义了 __len__ 方法后，UserCollection 对象本身就可以被用于布尔判断了 if users: print("There's some users in collection!")5.3在条件判断中使用 all() / any()
- all (x) : x 中所有对象都为真时返回 True， 否则 False
- any (x): 只要 x 中一个对象为真时返回 True， 否则 False
def all_numbers_gt_10(numbers): """仅当序列中所有数字大于 10 时，返回 True """ if not numbers: return False for n in numbers: if n <= 10: return False return True
使用all ( )内建函数，再配合生成器表达式。
def all_numbers_gt_10_2(numbers): return bool(numbers) and all(n > 10 for n in numbers)
5.4使用 try/while/for 中 else 分支
def do_stuff(): first_thing_successed = False try: # ... first_thing_successed = True except Exception as e: # ... return # 仅当 first_thing 成功完成时，做第二件事 if first_thing_successed: return do_the_second_thing()
其实，我们可以用更简单的方法达到同样的效果：
def do_stuff(): try: # ... except Exception as e: # ... return else: return do_the_second_thing()
在 try 的语句块后面加上 else 分支。
类似的 for / while 也支持 else 分支。
6. 常见陷阱
6.1与 None 值得比较
在 python 中， == 与 is 两种比较方法有根本的区别。
==： 仅比较两者的值是否一致is： 比较两者是否指向内存中的同一份地址。
但是 None 在 python 中是一个单例对象，如果要判断某个变量是否为 None 要用 is, 只有 is 才严格意义上表示某个变量是否为None
5.2and 和 or 的运算优先级
and 的优先级大于 or
即使执行的优先级如我们想要的一致，也要采取额外括号的方式让代码更清晰。
(True or False) and False # False True or False and False # True
此外：
c and a or b 不是总能给出正确的结果。只有当 a 与 b 的布尔值为真时，这个表达式才正常工作，因为逻辑运算的短路特性。
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