Python控制浏览器自动下载歌词评论并生成词云图

本文主要介绍了如何利用Python控制浏览器自动把歌词评论下载下来，并做成好看的词云图。文中的示例代码讲解详细，感兴趣的可以试一试

一、前言

一首歌热门了，参与评论的人也很多，那我们有时候想看看评论，也只能看看热门的评论，大部分人都说的什么，咱也不知道呀~

那本次咱们就把歌词给自动下载保存到电脑上，做成词云图给它分析分析…

二、准备工作

1.需要用的模块

本次用到的模块和包：

re # 正则表达式内置模块

selenium # 实现浏览器自动操作的

jieba # 中文分词库

wordcloud # 词云图库

imageio # 图像模块

time # 内置模块

需要安装的模块安装方法：

以 selenium 为例，直接pip install selenium

下载速度慢就用镜像源下载

2.驱动安装

那么要实现浏览器自动操作，咱们得安装一个浏览器驱动。

网址我就不发了，网上直接搜谷歌浏览器驱动就可以找到，实在找不到的话在左侧扫一下，文章看不懂也有视频在左侧扫码。

建议用谷歌浏览器，以谷歌浏览器为例，首先看一下咱们浏览器的的版本。

浏览器右上角三个点，点开后点击设置。

然后点击关于Chrome ，右边的那一串数字就是版本号了。

然后找到跟你的版本号相同的版本下载，没有相同的就下载最相近的版本也可以。

然后把驱动跟你的代码放到一起，跟代码放一起的话，缺点是你每次要使用，没保存的话都得去下载。

还有一种办法是直接放到你的python目录，这种的优点是一次搞定可以用很多次。缺点是每次版本更新，你还是得去下载新的。

我反正每次都是去下载新的，又不是经常用。

三、下载歌词

先把要用的模块给导入一下

from selenium import webdriver import re import time

Python文件名或者包名不要命名为selenium，会导致无法导入。

webdriver可以认为是浏览器的驱动器，要驱动浏览器必须用到webdriver，支持多种浏览器。

创建一个浏览器对象

driver = webdriver.Chrome()

请求页面

driver.get('https://music.163.com/#/song?id=569213220') driver.implicitly_wait(10)  # 隐式等待  浏览器渲染页面  智能化等待 driver.maximize_window()  # 最大化浏览器

网页嵌套, 进入嵌套网页。

driver.switch_to.frame(0)

下拉页面 js 是一门可以直接运行在浏览器中的语言

# document.documentElement.scrollTop  指定页面的高度 # document.documentElement.scrollHeight  获取页面的高度 # document.documentElement.scrollTop  指定页面的高度 # document.documentElement.scrollHeight  获取页面的高度 js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight' driver.execute_script(js)

获取评论数据/保存/点击下一页

for click in range(10): divs = driver.find_elements_by_css_selector('.itm') for div in divs: cnt = div.find_element_by_css_selector('.cnt.f-brk').text cnt = cnt.replace('\n', ' ') # 替换换行符 cnt = re.findall('：(.*)', cnt)[0] with open('contend.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f: f.write(cnt + '\n') # 找到下一页标签点击 driver.find_element_by_css_selector('.znxt').click() time.sleep(1) input('程序阻塞.')

退出浏览器

driver.quit()

来看看效果

四、词云图

绘制词云图/大小设置

import jieba  # 中文分词库 import wordcloud  # 词云图库 import imageio  # 图像模块 file = open('contend.txt', mode='r', encoding='utf-8') txt = file.read() # print(txt) txt_list = jieba.lcut(txt) print('分词结果',txt_list) string = ' '.join(txt_list) print('合并分词:', string) """制作词云图""" # 读取图像 img = imageio.imread('音乐.png-600') # 设置词云图 wc = wordcloud.WordCloud( width=1000, # 词云图的宽 height=700, # 图片的高 background_color= 'black', # 词云图背景颜色 font_path='msyh.ttc',  # 词云字体, 微软雅黑, 系统自带 scale=10, # 字体大小 # mask=img, stopwords=set([line.strip() for line in open('cn_stopwords.txt', mode='r', encoding='utf-8').readlines()]) ) print('正在绘制词云图') wc.generate(string) wc.to_file('output2.png-600') print('词云图制作成功...')

效果展示