Python数据可视化Pyecharts制作Heatmap热力图

这篇文章主要介绍了Python数据可视化Pyecharts制作Heatmap热力图，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步早日升职加薪

HeatMap：热力图

1.基本设置

class HeatMap( # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts` init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts() ) def add_yaxis( # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。 series_name: str, # Y 坐标轴数据 yaxis_data: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]], # 系列数据项 value: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]], # 是否选中图例 is_selected: bool = True, # 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。 xaxis_index: Optional[Numeric] = None, # 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。 yaxis_index: Optional[Numeric] = None, # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts` label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(), # 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts` markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None, # 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts` markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None, # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts` tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None, # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts` itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None, )

2.热力图数据项

class HeatMapItem( # 数据项名称。 name: Optional[str] = None, # 数据项的值。 value: Optional[Sequence] = None, # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts` itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None, # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts` tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None, )

Demo 举例

1.基础热力图

import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import HeatMap from pyecharts.faker import Faker value = [[i, j, random.randint(0, 50)] for i in range(24) for j in range(7)] c = ( HeatMap() .add_xaxis(Faker.clock) .add_yaxis( "", Faker.week, value, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="基础热力图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), ) #     .render("基础热力图.html") ) c.render_notebook()