Python线程之多线程展示详解

这篇文章主要为大家介绍了Python线程之多线程展示,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助

什么多线程?

多线程,就是多个独立的运行单位,同时执行同样的事情。

想想一下,文章发布后同时被很多读者阅读,这些读者在做的事情‘阅读'就是一个一个的线程。
多线程就是多个读者同时阅读这篇文章。重点是:同时有多个读者在做阅读这件事情。

如果是多个读者,分时间阅读,最后任意时刻只有一个读者在阅读,虽然是多个读者,但还是单线程。

我们再拿前面分享的代码:关注和点赞。

 def dianzan_guanzhu(): now = datetime.datetime.now() name = "python萌新" print("%s name:%s" % (now, name)) time.sleep(1) result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!" print("%s result:%s" % (now, result)) return result 

我们看看下面的代码:

 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/21 12:02 上午 # @Author : LeiXueWei # @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委 # @XueWeiTag: CodingDemo # @File : __init__.py.py # @Project : hello import threading import datetime import time def dianzan_guanzhu(): now = datetime.datetime.now() name = "python萌新" print("%s name:%s" % (now, name)) time.sleep(1) result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!" print("%s result:%s" % (now, result)) return result for i in range(3): mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu) print("mythread:", mythread) print("is_alive:", mythread.is_alive()) mythread.start() print("is_alive:", mythread.is_alive()) 

Thread类可以传入name指定线程名字。

直接复制运行,这里我们创建了3个线程。

它们依次调用了dianzan_guanzhu函数

下面是运行结果:

这3个线程不同时间打印完成了,但是内容打印乱序了,甚至还串行了。

读者同学可以多运行几次。

获取活跃线程相关数据

  • threading.active_count函数: 可以获取活跃线程数。
  • threading.current_thread函数:可以获取活跃线程对象,这样我们可以获取这样获取线程名称:threading.current_thread().getName()。

前文说过了,加上主线程,一共是4个线程。

运行下面代码看看:

 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/21 12:02 上午 # @Author : LeiXueWei # @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委 # @XueWeiTag: CodingDemo # @File : __init__.py.py # @Project : hello import random import threading import datetime import time def dianzan_guanzhu(): thread_name = threading.current_thread().getName() now = datetime.datetime.now() print("线程启动了:", thread_name) name = "python萌新"+thread_name print("%s - %s name:%s" % (thread_name, now, name)) time.sleep(1) result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!" print("%s - %s result:%s" % (thread_name, now, result)) return result for i in range(3): mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu) print("mythread:", mythread) print("is_alive:", mythread.is_alive()) mythread.start() ac = threading.active_count() print("active_count:", ac) 

如果我们把活跃线程数打印,那么等3个线程都start调用了。

加上主线程,最多是4个活跃线程。

今天先展示一下多个线程执行同个任务的代码实现。

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注0133技术站的更多内容!

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