对Python中plt的画图函数详解

 plt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式

 说明： 'best'   : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式) 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : 4, 'right'  : 5, 'center left' : 6, 'center right' : 7, 'lower center' : 8, 'upper center' : 9, 'center'  : 10, 

 plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素 

 plt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组

 plt.xlabel('year')#x轴标签

 plt.plot(number, color='blue', label="actual value")#将实际值的折线设置为蓝色

 fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True,figsize=(10,10)) axes[0].plot(range (len(data20)),data20,'r') axes[1].plot(range (len(data40)),data40,'b') 

 plt.axvline(99, linestyle="dotted", linewidth=4, color='r')#99表示横坐标

 plt.savefig('timeseries_y.jpg-600')