详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存（jieba+WordCloud）

这篇文章主要介绍了Python数据可视化编程 - 词云生成并保存（jieba+WordCloud），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

思维导图：

效果（语句版）：

源码：

 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Mar 5 17:59:29 2019 @author: dell """ # ============================================================================= # 步骤： # 分割aaa = jieba.cut(str,cut_all=True/False) # 连接bbb = " ".join(aaa) # 制作xxx = WordCloud(background_color,font_path).generate(bbb)  #bbb为字符串 # 显示plt.imshow(xxx)  #不能用plt.show() # 取消坐标轴的显示Matplotlib.pyplot.axis("off") # 存为图片xxx.to_file(path) # ============================================================================= from wordcloud import WordCloud from matplotlib import pyplot as plt import jieba with open("pythonTest.txt",encoding="utf-8") as f: text = f.read() #textFromFile = open("pythonTest",encoding = "UTF-8").read() word_list = jieba.cut("ABVDEFG",cut_all=True)  #切成了一个个的字符串 xxx = " ".join(word_list)  #"分隔符".join(需要被连接的数据) 将内容连接为字符串 myWordCloud = WordCloud(background_color="white",font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text) #myWordCloud = WordCloud(background_color="white",width=1000,height=860,font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text) plt.axis("off") #plt.show(myWordCloud)  #没有实际显示，只有背景！！！ plt.imshow(myWordCloud) myWordCloud.to_file("词云图片.jpg-600")  #保存为图片

注意事项：

<一> jieba分词

分词后的返回值类型
分词后的返回值
如何去除所要分离文本的中英文符号，还有空格符

 import jieba wordList = jieba.cut("机器学习,算法对新鲜样本!的适应能力：叫泛化能力",cut_all=False) print(type(wordList))  #类型是一个生成器generator print(wordList)    #本身是一个生成器对象generator Object for list in wordList: if list in ",./;'[]~!@#$%^&*()_+，。、；‘ 【】~！@#￥%……&*（）――+《 》？：“{}<>?:\n\r": None else: print(list)

<二> 对词图进行重新上色的注意事项