for循环在Python中的工作原理详细

例如：

作用于列表

 >>> for elem in [1,2,3]: ...     print(elem) ... 1 2 3 

作用于字符串

 >>> for c in "abc": ...     print(c) ... a b c 

作用于字典

 >>> for k in {"age":10, "name":"wang"}: ...     print(k) ... age name 

可能有人不经要问，为什么这么多不同类型对象都支持 for 语句，还有哪些类型的对象可以作用在 for 语句中呢？回答这个问题之前，我们先要了解 for 循环背后的执行原理。

for 循环是对容器进行迭代的过程，什么是迭代？迭代就是从某个容器对象中逐个地读取元素，直到容器中没有更多元素为止。那么，哪些对象支持迭代操作？任何对象都可以吗？先随便自定义一个类试试，看行不行：

 >>> class MyRange: ...     def __init__(self, num): ...         self.num = num ... >>> for i in MyRange(10): ...     print(i) ... Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  TypeError: 'MyRange' object is not iterable 

错误堆栈日志非常清楚地告诉我们，MyRange 不是一个可迭代对象，所以它不能用于迭代，那么到底什么样的对象才称得上是可迭代对象(iterable)呢？

可迭代对象需要实现__iter__方法，并返回一个迭代器，什么是迭代器呢？迭代器只需要实现 __next__方法。现在我们就来验证一下列表为什么支持迭代：

 >>> x = [1,2,3] >>> its = x.__iter__() # x有此方法，说明列表是可迭代对象 >>> its  >>> its.__next__()  # its有此方法，说明its是迭代器 1 >>> its.__next__() 2 >>> its.__next__() 3 >>> its.__next__() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  StopIteration 

从试验结果来看，列表是一个可迭代对象，因为它实现了 __iter__方法，并且返回了一个迭代器对象（list_iterator），因为它实现了 __next__方法。我们看到它不断地调用__next__方法，其实就是不断地迭代获取容器中的元素，直到容器中没有更多元素抛出 StopIteration 异常为止。

那么 for 语句又是如何循环的呢？到这里，恐怕你也猜到了，它的步骤是：

• 先判断对象是否为可迭代对象，不是的话直接报错，抛出TypeError异常，是的话，调用 __iter__方法，返回一个迭代器
• 不断地调用迭代器的__next__方法，每次按序返回迭代器中的一个值
• 迭代到最后，没有更多元素了，就抛出异常 StopIteration，这个异常 python 自己会处理，不会暴露给开发者
  

对于元组，字典，字符串也是同样的道理，弄明白了 for 的执行原理之后，我们就可以实现自己的迭代器用在 for 循环中。

前面的 MyRange 报错是因为它没有实现迭代器协议里面的这两个方法，现在继续改进：

 class MyRange: def __init__(self, num): self.i = 0 self.num = num def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.i 

因为它实现了__next__方法，所以 MyRange 本身已经是一个迭代器了，所以 __iter__返回的就是对象本身 self。现在用在 for 循环中试试：

 for i in MyRange(3): print(i) # 输出 0 1 2

有没有发现，自定义的 MyRange 功能和内建函数 range很相似。for 循环本质是不断地调用迭代器的__next__方法，直到有 StopIteration 异常为止，所以任何可迭代对象都可以作用在for循环中。

到此这篇关于for循环在Python中的工作原理详细的文章就介绍到这了,更多相关for循环在Python中的工作原理内容请搜索0133技术站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持0133技术站！