Django对接elasticsearch实现全文检索的示例代码

搜索是很常用的功能，如果是千万级的数据应该怎么检索，本文主要介绍了Django对接elasticsearch实现全文检索的示例代码，感兴趣的可以了解一下

前言
第一步：首先安装相关的依赖包
第二步：在django项目配置文件settings.py中注册应用
第三步：在django项目配置文件settings.py中指定搜索的后端
第四步：创建索引类
第五步：在templates目录中创建text字段使用的模板文件
第六步：手动更新索引
第七步：创建haystack序列化器
第八步：创建视图类
第九步：添加路由
第十步：结果

前言

说到搜索，第一时间想到的是mysql数据库的like语句

但是，假如你的数据库有几千万条数据，name字段没有索引，可能查询需要十几分钟，用户可能会等你？那为什么不给name字段增加索引？数据表不仅仅是用来查询，也会经常修改数据，新增删除数据等。建立索引后，做增删改操作时也会大大占用数据库资源。所以应该怎么解决呢？

Elasticsearch！

一个强大的基于Lucene的全文搜索服务器！维基百科、Stack Overflow、Github都在用。

如果想详细了解其原理的话，可以参考：https://www.elastic.co/guide/index.html

第一步：首先安装相关的依赖包

 pip install drf-haystack pip install elasticsearch pip install djangorestframework

第二步：在django项目配置文件settings.py中注册应用

 INSTALLED_APPS = [ 'app.apps.AppConfig', 'haystack', 'rest_framework' ]

第三步：在django项目配置文件settings.py中指定搜索的后端

 HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default':    { 'ENGINE':'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine', 'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200 'INDEX_NAME': 'test', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称 }, } # 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor' # 指定搜索结果每页的条数 # HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1

第四步：创建索引类

在此之前要先创建model类，并插入数据

 from django.db import models class Es(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) desc=models.CharField(max_length=32)

在需要进行索引的应用的目录下创建文件search_indexes.py, 在该文件内创建该索引类
我在app应用下创建：search_indexes.py

 # 索引模型类的名称必须是 模型类名称 + Index from haystack import indexes from .models import Es class EsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): """返回建立索引的模型类""" return Es def index_queryset(self, using=None): """返回要建立索引的数据查询集""" return self.get_model().objects.all()

第五步：在templates目录中创建text字段使用的模板文件

创建文件templates/search/indexes/app/es_text.txt文件中定义

 {{ object.name }} {{ object.desc }}

第六步：手动更新索引

 python manage.py rebuild_index   #数据库有多少条数据，全部会被同步到es中

第七步：创建haystack序列化器

 from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer from rest_framework.serializers import ModelSerializer from app import models from app.search_indexes import EsIndex class EsSerializer(ModelSerializer): class Meta: model=models.Es fields='__all__' class EsIndexSerializer(HaystackSerializer): object = EsSerializer(read_only=True) # 只读,不可以进行反序列化 class Meta: index_classes = [EsIndex]# 索引类的名称 fields = ('text', 'object')# text 由索引类进行返回, object 由序列化类进行返回,第一个参数必须是text

第八步：创建视图类

 from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet from app.models import Book from app.serializers import EsIndexSerializer class EsSearchView(HaystackViewSet): index_models = [Es] serializer_class = EsIndexSerializer

第九步：添加路由

 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from rest_framework import routers from app.views import EsSearchView router = routers.DefaultRouter() router.register("book/search", EsSearchView, base_name="book-search") urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), ] urlpatterns += router.urls