本文是python接口自动化系列文章，主要介绍了接口自动化过程中，动态数据如何生成、动态数据与数据库数据进行对比并替换，有需要的朋友可以参考下
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化浅析logging封装及实战操作，主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求。
以下主要介绍：接口自动化过程中，动态数据如何生成、动态数据与数据库数据进行对比并替换。
一、应用场景F
注册接口参数需要手机号，手机号如何动态生成？
生成的手机号如何与数据库数据进行对比？
未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号？
二、动态手机号处理思路
- 编写函数，生成随机的手机号；
- 将生成的手机号进行数据库查询；
- 如手机号已存在，就重新生成手机号；
- 如手机号不存在，就将此手机号替换测试用例中的手机号。
三、动态手机号处理
1、注册接口测试用例
在data/cases.xlsx中，新建register工作簿，填充注册接口用例，其中mobile_phone是动态参数，
如果写死，在自动化过程中，会运行失败，所以这里用#new_phone#表示。
2、动态生成手机号
在common目录下，新建文件helper.py，用于编写辅助函数，
实现特定的功能(类似于HttpRunner中的debugtalk.py)。
实现批量生成11位手机号，代码如下：
import random def generate_mobile(): """生成随机手机号""" phone = "1" + random.choice(["3","5","7","8","9"]) for i in range(0,9): num = random.randint(1,9) phone += str(num) return phone if __name__ == '__main__': print(generate_mobile())
运行之后，结果为：
13889546979
上面代码生成批量手机号，比较简易，如对手机号格式要求更精确，可以自行按要求编写。
四、数据库查询并替换
1、replace()方法
描述：
replace()方法把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)
replace语法：
str.replace(old, new[, max])
old -- 将被替换的字符串。
new -- 新字符串，用于替换old字符串。
max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次
replace实战例子：
现有字符串如下：
Str = 'coco爱读书'
现在将Str中的coco改为vivi
Str = 'coco爱读书' print(Str.replace('coco', 'vivi'))输出结果如下：
vivi爱读书
2、编写注册接口用例
接下来的注册接口用例代码，大多数代码其实和登录用例一样，只是新增了查询数据库操作。
大致思路如下：
- 从excel中读取用例数据；
- 判断用例数据中是否包含#new_phone#；
- 如包含#new_phone#，则随机生成手机号；
- 如随机生成的手机号在数据库中存在，则重新生成；
- 如随机生成的手机号在数据库中不存在，则用此手机号替换#new_phone#，进行注册。
import json import unittest from common.db_handler import DBHandler from common.helper import generate_mobile from common.logger_handler import logger from common.requests_handler import RequestHandler from common.excel_handler import ExcelHandler from config.setting import config from libs import ddt from middleware.yaml_handler import yaml_data @ddt.ddt class TestRegister(unittest.TestCase): # 读取register sheet数据 excel = ExcelHandler(config.data_path) data = excel.read_excel('register') def setUp(self): self.req = RequestHandler() self.db = DBHandler(host=yaml_data['mysql']['host'], port=yaml_data['mysql']['port'], user=yaml_data['mysql']['user'], password=yaml_data['mysql']['password'], database=yaml_data['mysql']['db'], charset=yaml_data['mysql']['charset']) def tearDown(self): self.req.close_session() self.db.close() @ddt.data(*data) def test_register(self,items): # 判断#new_phone#是否在用例数据中 if "#new_phone#" in items['payload']: while True: # 使用自动生成手机号的函数 mobile = generate_mobile() # 从数据库中查询此手机号是否存在 query_mobile = self.db.query("select * from member where mobile_phone=%s;",args=[mobile]) # 如果不存在，就跳出循环 if not query_mobile: break # 将#new_phone#替换为生成的手机号 items['payload'] = items['payload'].replace('#new_phone#', mobile) logger.info('*'*30) logger.info('测试第{}条测试用例:{}'.format(items['case_id'],items['case_title'])) logger.info('测试数据是:{}'.format(items)) # 访问注册接口，获取实际结果 res = self.req.visit(items['method'],config.host+items['url'], json=json.loads(items['payload'])) # 断言：预期结果与实际结果对比 try: self.assertEqual(res['code'],items['expected_result']) logger.info(res) result = 'PASS' except AssertionError as e: logger.error("测试用例执行失败{}".format(e)) result = 'fail' raise e finally: TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id']+1,8,res['code']) TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id'] + 1,9, result) if __name__ == '__main__': unittest.main()那么，大家在接口自动化过程中，是如何处理动态数据的？
以上就是Python接口自动化浅析如何处理动态数据的详细内容，更多关于Python接口自动化动态数据处理的资料请关注0133技术站其它相关文章！
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