pytest实现测试用例参数化

这篇文章主要介绍了pytest实现测试用例参数化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

背景

本文总结pytest的测试用例参数化。

说明

软件测试中,输入相应值,检查期望值,是常见测试方法。
在自动化测试中,一个测试用例对应一个测试点,通常一组测试数据无法完全覆盖测试范围,所以,需要参数化来传递多组数据。

pytest的测试用例参数化使用如下装饰器即可完成。

 @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) # 参数: # argnames:以逗号分隔的字符串 # argvaluse: 参数值列表,若有多个参数,一组参数以元组形式存在,包含多组参数的所有参数 # 以元组列表形式存在 

示例:

参数化之一个参数。

 # ./test_case/test_func.py import pytest @pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399, 2012]) def test_add_by_func_aaa(arg_1): print(arg_1) # ./run_test.py import pytest if __name__ == '__main__': pytest.main(['-v','-s']) ''' ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe cachedir: .pytest_cache rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0 collecting ... collected 2 items test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399] 4399 PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012] 2012 PASSED ============================== 2 passed in 0.04s ============================== [Finished in 1.3s] ''' 

参数化之多个参数。

 # ./test_case/test_func.py import pytest @pytest.mark.parametrize("arg_1, arg_2", [(4399, 'AAAA'), (2012, 'BBBB')]) def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2): print("arg_1:{}  arg_2:{}".format(arg_1, arg_2)) # ./run_test.py import pytest if __name__ == '__main__': pytest.main(['-v','-s']) ''' ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe cachedir: .pytest_cache rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0 collecting ... collected 2 items test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399-AAAA] arg_1:4399  arg_2:AAAA PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012-BBBB] arg_1:2012  arg_2:BBBB PASSED ============================== 2 passed in 0.05s ============================== [Finished in 1.3s] '''  

以上第2个示例,展现的是一个测试用例有两个参数,然后参数化了两组数据。

但在实际测试中,有的场景,比如多条件查询,比如有2个查询条件,每个条件有3个选项,如果要全部覆盖,则是3*3==9种情况。这种情景,人工测试一般是不会全部覆盖的,但在自动化测试中,只要你想,就可以做到。如下示例:

如下格式参数化,其测试结果为所有参数选项数量的乘积。

 # ./test_case/test_func.py import pytest from func import * ''' class TestFunc: # 正常测试用例 def test_add_by_class(self): assert add(2,3) == 5 def test_add_by_class_11(self): assert add(2,3) == 5 ''' @pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399,  2012, 1997]) @pytest.mark.parametrize("arg_2", ['AAAA', 'BBBB', 'CCCC']) def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2): print("arg_1:{}  arg_2:{}".format(arg_1, arg_2)) # ./run_test.py import pytest if __name__ == '__main__': pytest.main(['-v','-s']) ''' ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe cachedir: .pytest_cache rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0 collecting ... collected 9 items test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-4399] arg_1:4399  arg_2:AAAA PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-2012] arg_1:2012  arg_2:AAAA PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-1997] arg_1:1997  arg_2:AAAA PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-4399] arg_1:4399  arg_2:BBBB PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-2012] arg_1:2012  arg_2:BBBB PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-1997] arg_1:1997  arg_2:BBBB PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-4399] arg_1:4399  arg_2:CCCC PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-2012] arg_1:2012  arg_2:CCCC PASSED test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-1997] arg_1:1997  arg_2:CCCC PASSED ============================== 9 passed in 0.06s ============================== [Finished in 1.4s] '''

总结

以上,就是我们测试中使用的pytest测试用例参数化。

当然,如实际需要,你也可以把测试数据独立到文件里。然后读取出来,传递给@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)装饰器

以上就是pytest实现测试用例参数化的详细内容,更多请关注0133技术站其它相关文章!

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