解决python 执行sql语句时所传参数含有单引号的问题

这篇文章主要介绍了解决python 执行sql语句时所传参数含有单引号的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在编写自己的程序时,需要实现将数据导入数据库,并且是带参数的传递。

执行语句如下:

 sql_str = "INSERT INTO teacher(t_name, t_info, t_phone, t_email) VALUES\ (\'%s\', \'%s\', \'%s\', \'%s\')" % (result, result2, phoneNumber, Email) cur.execute(sql_str) 

执行程序后,产生错误:

ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '07、PRICAI'08、ACML'09 程序委员会主席/共同主席,多次担任 ACM K' at line 1")

发现是因为result2参数为一个字符串,而字符串中出现了单引号 ',mysql语句受到影响报错。

原本认为这个问题应该会是有标准解决方案,可是网上查询了一下,遇到这个问题的人不少,但没有很好的方法解决。

于是考虑了一下,可以让sql语句在读取到单引号时,知道这是字符串文本的单引号,所以可以将参数中单引号替换为 \' ,这样或许可以顺利语句如下:

result2 = result2.replace("'","\\'") #将result2中的 ' 替换为 \'

PS: 这里请务必看清双引号以及反斜杠的使用:)

经过测试,问题得到了顺利解决。

补充知识:python动态生成变量及sql语句与DF表转化

先说效果:

如图,本来是这样的一个DF表,表示各字段限制条件(A、B、C、D均为字段名)

通过下面步骤转化为一条sql语句,当然也做了反向操作

for i in range(3):
locals()['f'+str(i)]=[]

 import pandas as pd import numpy as np a = pd.DataFrame({"A":[">=",5], "B":["<",6], "C":["in",'("ha","he")'], "D":["like","*q*"] }) print(a) b = [] for i in a.columns: b.append(str(i)+" "+str(a[i][0])+" "+str(a[i][1]).strip()) c = " and ".join(b) #b = b+str(i)+" "+str(a[i][0])+" "+str(a[i][1])+" "+"and"+" " #print(c) d = c.split(" and ") for i in range(3): locals()['f'+str(i)]=[] for j in (range(len(d))): f = d[j].split(" ") locals()['f' + str(i)].append(f[i]) print(f0,f1,f2) g = pd.DataFrame(columns=f0,data=[f1,f2]) print(g)

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