这篇文章主要介绍了python单元测试框架pytest的使用示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
首先祝大家国庆节日快乐，这个假期因为我老婆要考注会，我也跟着天天去图书馆学了几天，学习的感觉还是非常不错的，这是一篇总结。
这篇博客准备讲解一下pytest测试框架，这个框架是当前最流行的python语言最流行的单测框架，不掌握可不行，首先这个框架属于第三方模块，需要通过pip安装即可
pip install pytest
下面我们进入正题
一、介绍pytest的运行规则
1、测试文件的名称必须要以test_*.py的格式，或者*_test.py的格式
2、测试类的名称必须要以Test开头，且这个类还不能有构造方法（__init__）
3、测试函数的名称必须要以test开头
pytest默认的就按照上面的三条规则来执行案例，当然我们可以自定义运行规则，这个我们后面在讲，这个不重要，看一个最简单的例子
import os import pytest # pytest是python的单元测试框架 def func(x): return x + 1 def test_a(): print("____test_a____") assert func(2) == 5 def test_b(): print("____test_b____") assert func(2) == 3 if __name__ == '__main__': pytest.main(["-s","pytest1.py"])二、介绍pytest的前置条件和后置条件，类似unittest的testfixture（测试固件）
如果同学们之前用过unittest测试框架，对测试固件这个这个名词就不会陌生了，如果不清楚，可以看下之前我写的unittest测试框架的博客（https://www.0133.cn/article/197004.htm）
pytest框架的测试固件有两种，一种函数级别的，一种是类级别，执行的顺序如下
a、执行类的前置条件
b、执行函数的前置条件
c、执行函数的后置条件
d、执行类的后置条件
使用也非常简单，当时函数的命名一定要和我下面的备注保持完全一致
# pytest的前置和后置条件 # 1、函数级别 setup teardown # 运行于测试方法的开始和结束 # 运行一个测试用例，会运行一次setup和teardown # 2、类级 setup_class teardown_class # 运行于测试类的开始和结束 # 一个测试类只运行一次setup_class teardown_class
1、函数式的案例--函数级别的前置条件&后置条件
import os import pytest def func(x): return x + 1 def test_a(): print("____test_a____") assert func(2) == 5 def test_b(): print("____test_b____") assert func(2) == 3 def setup(): print("函数级别的前置") def teardown(): print("函数级别的后置")执行结果如下
2、类式的案例--函数级别的前置条件&后置条件
class Testclass: def test_a(self): print("____test_a____") assert func(2) == 5 def test_b(self): print("____test_b____") assert func(2) == 3 def setup(self): print("函数级别的前置") def teardown(self): print("函数级别的后置") if __name__ == '__main__': pytest.main(["-s","pytest2.py"])执行结果如下
3、类级别的前置条件&后台置条件
import pytest def func(x): return x + 1 class Testclass: def test_a(self): print("____test_a____") assert func(2) == 5 def test_b(self): print("____test_b____") assert func(2) == 3 def setup(self): print("函数级别的前置") def teardown(self): print("函数级别的后置") def setup_class(self): print("类级别的前置") def teardown_class(self): print("类级别的后置") if __name__ == '__main__': pytest.main(["-s","pytest3.py"])结果如下
三、介绍如何修改pytest的配置文件
我们在博客的第一部分介绍了pytest框架的运行规则，这里我们可以修改pytest的配置文件，改变框架运行规则
首先我们要在案例的目录下创建一个pytest.ini的配置文件
内容如下
# 创建pytest.ini文件 # [pytest] # addopts=-s #这个先这样写，这个主要是执行参数 # testpaths = testcase # 只执行这个目录下的文件 # # python_files = test_*.py #执行的文件的名字 # python_classes = Test_* #执行类的名字 # python_functions = test_* # 执行函数的名字
配置文件截图
通过上面的步骤，我们就可以改变pytest的运行规则
四、介绍pytest的断言
pytest的断言是用python的断言，他不像unittest框架，他自己实现了断言
# -*- coding:utf-8 -*- # pytest是使用python自带的断言 import pytest def func(x): return x + 1 def test_a(): print("____test_a____") assert func(2) == 5 def test_b(): print("____test_b____") assert not func(2) == 3 def test_c(): print("____test_b____") assert func(2) in ["a","b","c"] def test_d(): print("____test_b____") assert func(2) not in ["a","b","c"] if __name__ == '__main__': pytest.main(["-s","pytest5.py"]) 五、介绍pytest的标记（mark）
1、可以实现给函数打标记，实现哪些标记执行，哪些标记不执行
一个函数可以打多个标记，一个标记同时可以给多个函数打标记。只需要让这个标记的装饰器函数装饰我们的测试类或者测试函数
class Test_mark(): @pytest.mark.test01 def test_a(self): print("mark test a") @pytest.mark.test02 def test_b(self): print("mark test b") if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s',"pytest6.py"])还有其它的执行方式
# pytest -m test01 # pytest -n "test01 or test02" # pytest -m "not test01"
2、标记可以实现不跳过某个、某些案例的作用
# -*- coding:utf-8 -*- import pytest # skip跳过执行某个案例 @pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行") def test_a(): print("testa") def test_b(): print("testb") @pytest.mark.skip(reson="整个类下的案例都不会执行") class Test_skip(): def test_a(self): print("testa") def test_b(self): print("testb") # 可以根据条件判断，为真，则不执行 @pytest.mark.skipif(1 > 2,reson="整个类下的案例满足条件都不会执行") class Test_skipif(): def test_a(self): print("testa") def test_b(self): print("testb")六、介绍pytest的数据参数化
1、传入单个参数
# pytest的数据参数化 # 1、传入单个参数 # # pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues) # argnames 参数的名称 # # argvalues 参数对应的值，类型必须是可迭代的类型，一般使用list @pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行") def test_a(): print("testa") @pytest.mark.parametrize("name",["cui1","cui2","cui3","cui4"]) def test_b(name): print("testb----->{name}".format(name = name)) if __name__ == '__main__': pytest.main(["-s", "pytest8.py"])实现的效果name作为参数的名称，这个案例会执行4次，参数分别是name=“cui1”\name="cui2"\....
2、传入多个参数
import pytest # pytest的数据参数化 # 1、传入多个参数 # # pytest.mark.parametrize((argnames1,argnames2),[(argvalues1,argvalues1),(argvalues1,argvalues1)],(argvalues1,argvalues1)]]) @pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行") def test_a(): print("testa") @pytest.mark.parametrize(("name","age"),[("cui1",12),("cui2",13),("cui3",14)]) def test_b(name,age): print("testb----->{name}----->{age}".format(name = name,age = age)) if __name__ == '__main__': pytest.main(["-s", "pytest9.py"])实现的效果如下
七、介绍pyest的常用第三方插件
1、美化pytest的输出报告插件
# pip install pytest-html # 用来美化输出报告的插件 # 只需要在配置文件中加这个配置即可 # # addopts=-s --html=report.html
效果
2、失败案例重试插件，下面的示例实现的就是失败重启3，失败后间隔2s在进行重试
# pip install pytest-rerunfailures # 失败重试的第三方插件 # 只需要在配置文件中加这个配置即 # --reruns 3 --reruns-delay 2
至此，pytest的框架基本使用已经讲解清楚，小伙伴们还有不清楚的吗？欢迎大家来沟通！！！
以上就是python单元测试框架pytest的使用示例的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
