这篇文章主要介绍了Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as np import torch pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg-600') img = np.array(pil_img) print torch.from_numpy(img) 补充知识：pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别
区别有很多，这是一点点不一样
1、mxnet 的batch ，设置的是单卡的，多卡是 batch*多卡，多一张卡，速度可以提升一倍
2、pytorch 是 batch/多卡数量，分配给每个gpu,设置的batch是总的batch
以上就是Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
