Python 处理表格进行成绩排序的操作代码

这篇文章主要介绍了Python 处理表格进行成绩排序,也就是说将学生从按照学号排序变为按照成绩从高到低进行排序,具体实现代码跟随小编一起看看吧

一、需求分析

我们首先有一个成绩表单,但是学生的成绩是按照学号进行排序的,现在,我们希望清晰明了的知道每一个学生的名次,并且需要将学生按照成绩的高低重新进行排序。

也就是说,我们将学生从按照学号排序转变为按照成绩从高到低进行排序。

二、代码呈现

这个需求其实比较简单,于是,我们直接呈现代码,主要问题是Excel表格的读写操作,这个解决以后就十分简单了。

Excel读:xlrd模块
Excel写:xlwt模块

代码以及解释如下:

 import xlwt import xlrd # 导入模块 wb = xlwt.Workbook() # 创建 excel 表格 xls_0 = xlrd.open_workbook("四年级1.xls") # 读取表格文件 for i in range(4, 8, 1): # 读取不同的表单 new_sheet = xls_0.sheet_by_index(i) sh = wb.add_sheet(f'{new_sheet.name}.xls')  # 创建一个 表单 # 设置空列表进行数据的存储 id_list = [] name_list = [] score_list = [] # 读取表格的数据 for o in range(3):  # 3 列 for t in range(20):  # 20 行 # 获取学号、姓名、成绩等信息 id_list.append(new_sheet.cell(t + 3, 3 * o).value) name_list.append(new_sheet.cell(t + 3, 3 * o + 1).value) score_list.append(new_sheet.cell(t + 3, 3 * o + 2).value) # 获取数据 # 进行一定的预处理,去除不存在的人 # 意思是说:有些位置是空的,这些位置需要去除掉 for number in range(len(id_list)): # 由于进行的是删除操作,所以可能会出现下标越界的情况,为了防止这种情况的出现,我们进行异常处理 try: if name_list[number] == '' or score_list[number] == '' or score_list[number] == '请假': # 这个实际上是去除空值 id_list.pop(number) name_list.pop(number) score_list.pop(number) except: continue # 去除不存在的人 # 进行排序的操作 for h in range(len(id_list)): # len(id_list) 次循环 for s in range(len(id_list) - 1): # 这里是进行 len(id_list) - 1 次循环 try: if score_list[s] >= score_list[s + 1]: pass else: score_list[s], score_list[s + 1] = score_list[s + 1], score_list[s] name_list[s], name_list[s + 1] = name_list[s + 1], name_list[s] id_list[s], id_list[s + 1] = id_list[s + 1], id_list[s] except: continue # 冒泡排序 # 将数据写入文件 position = 0 for h in range(len(id_list)): # 写入文件 sh.write(position, 0, id_list[h]) sh.write(position, 1, name_list[h]) sh.write(position, 2, score_list[h]) position += 1 # 写入文件中去 # 保存文件 wb.save(f'四年级1-五至八班-分数排序.xls') # 保存

在这里,我们使用了冒泡排序,当然,如果想要运行的更快一些,可以考虑希尔排序,堆排序,快速排序等排序方式,但是要注意,学号、姓名、分数一定要同时进行排序,就是说这三个量应该捆绑在一起移动,而移动的原则就是分数高低。

三、成果展示

图片1、

在这里插入图片描述

图片2、

在这里插入图片描述
图片3、

在这里插入图片描述

图片4、

在这里插入图片描述

以上就是Python 处理表格进行成绩排序的操作代码的详细内容,更多请关注0133技术站其它相关文章!

赞(0) 打赏
未经允许不得转载:0133技术站首页 » python