本文主要介绍了Python 根据相邻关系还原数组的两种方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
题目描述
这是 LeetCode 上的 1743. 从相邻元素对还原数组 ，难度为 中等。
Tag : 「哈希表」、「双指针」、「模拟」
存在一个由 n 个不同元素组成的整数数组 nums ，但你已经记不清具体内容。好在你还记得 nums 中的每一对相邻元素。
给你一个二维整数数组 adjacentPairs ，大小为 n - 1 ，其中每个 adjacentPairs[i] = [ui, vi] 表示元素 ui 和 vi 在 nums 中相邻。
题目数据保证所有由元素 nums[i] 和 nums[i+1] 组成的相邻元素对都存在于 adjacentPairs 中，存在形式可能是 [nums[i], nums[i+1]] ，也可能是 [nums[i+1], nums[i]] 。这些相邻元素对可以 按任意顺序 出现。
返回 原始数组 nums 。如果存在多种解答，返回 其中任意一个 即可。
示例 1：
输入：adjacentPairs = [[2,1],[3,4],[3,2]]
输出：[1,2,3,4]
解释：数组的所有相邻元素对都在 adjacentPairs 中。
特别要注意的是，adjacentPairs[i] 只表示两个元素相邻，并不保证其 左-右 顺序。
示例 2：
输入：adjacentPairs = [[4,-2],[1,4],[-3,1]]
输出：[-2,4,1,-3]
解释：数组中可能存在负数。
另一种解答是 [-3,1,4,-2] ，也会被视作正确答案。
示例 3：
输入：adjacentPairs = [[100000,-100000]]
输出：[100000,-100000]
提示：
- nums.length == n
- adjacentPairs.length == n - 1
- adjacentPairs[i].length == 2
- 2 <= n <= 10510^5105
- -10510^5105 <= nums[i], ui, vi <= 10510^5105
- 题目数据保证存在一些以 adjacentPairs 作为元素对的数组
单向构造（哈希表计数）
根据题意，由于所有的相邻关系都会出现在 numsnumsnums 中，假设其中一个合法数组为 ansansans，长度为 nnn。
那么显然 ans[0]ans[0]ans[0] 和 ans[n−1]ans[n - 1]ans[n−1] 在 numsnumsnums 中只存在一对相邻关系，而其他 ans[i]ans[i]ans[i] 则存在两对相邻关系。
因此我们可以使用「哈希表」对 numsnumsnums 中出现的数值进行计数，找到“出现一次”的数值作为 ansansans 数值的首位，然后根据给定的相邻关系进行「单向构造」，为了方便找到某个数其相邻的数是哪些，我们还需要再开一个「哈希表」记录相邻关系。
Java 代码：
class Solution { public int[] restoreArray(int[][] aps) { int m = aps.length, n = m + 1; Map cnts = new HashMap<>(); Map> map = new HashMap<>(); for (int[] ap : aps) { int a = ap[0], b = ap[1]; cnts.put(a, cnts.getOrDefault(a, 0) + 1); cnts.put(b, cnts.getOrDefault(b, 0) + 1); List alist = map.getOrDefault(a, new ArrayList<>()); alist.add(b); map.put(a, alist); List blist = map.getOrDefault(b, new ArrayList<>()); blist.add(a); map.put(b, blist); } int start = -1; for (int i : cnts.keySet()) { if (cnts.get(i) == 1) { start = i; break; } } int[] ans = new int[n]; ans[0] = start; ans[1] = map.get(start).get(0); for (int i = 2; i list = map.get(x); for (int j : list) { if (j != ans[i - 2]) ans[i] = j; } } return ans; } } Python 3 代码：
class Solution: def restoreArray(self, adjacentPairs: List[List[int]]) -> List[int]: m = n = len(adjacentPairs) n += 1 cnts = defaultdict(int) hashmap = defaultdict(list) for a, b in adjacentPairs: cnts[a] += 1 cnts[b] += 1 hashmap[a].append(b) hashmap[b].append(a) start = -1 for i, v in cnts.items(): if v == 1: start = i break ans = [0] * n ans[0] = start ans[1] = hashmap[start][0] for i in range(2, n): x = ans[i - 1] for j in hashmap[x]: if j != ans[i - 2]: ans[i] = j return ans
- 时间复杂度：O(n)O(n)O(n)
- 空间复杂度：O(n)O(n)O(n)
双向构造（双指针）
在解法一中，我们通过「哈希表」计数得到 ansansans 首位的原始作为起点，进行「单向构造」。
那么是否存在使用任意数值作为起点进行的双向构造呢？
答案是显然的，我们可以利用 ansansans 的长度为 2<=n<=1052 <= n <= 10^52<=n<=105，构造一个长度 10610^6106 的数组 qqq（这里可以使用 static 进行加速，让多个测试用例共享一个大数组）。
这里 qqq 数组不一定要开成 1e61e61e6 大小，只要我们 qqq 大小大于 ansansans 的两倍，就不会存在越界问题。
从 qqq 数组的 中间位置 开始，先随便将其中一个元素添加到中间位置，使用「双指针」分别往「两边拓展」（l 和 r 分别指向左右待插入的位置）。
当 l 指针和 r 指针直接已经有 nnn 个数值，说明整个 ansansans 构造完成，我们将 [l+1,r−1][l + 1, r - 1][l+1,r−1] 范围内的数值输出作为答案即可。
Java 代码：
class Solution { static int N = (int)1e6+10; static int[] q = new int[N]; public int[] restoreArray(int[][] aps) { int m = aps.length, n = m + 1; Map> map = new HashMap<>(); for (int[] ap : aps) { int a = ap[0], b = ap[1]; List alist = map.getOrDefault(a, new ArrayList<>()); alist.add(b); map.put(a, alist); List blist = map.getOrDefault(b, new ArrayList<>()); bli以上就是Python 根据相邻关系还原数组的两种方式(单向构造和双向构造)的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
