python使用openpyxl读取合并单元格的值

本文主要介绍了python使用openpyxl读取合并单元格的值,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

问题:

假设在test.xlsx的“Sheet1”工作表中,A1:D3区域的值如下:

要求给定指定的行、列以及对应的工作表作为参数,能够正确解析合并单元格,获取指定单元格的值。

如果直接根据行列获取对应单元格的值,则合并单元格非左上角的其他单元格都会获取到None值,如下:

 if __name__ == "__main__": wb = xl.load_workbook("test.xlsx") sheet_ = wb["Sheet1"] print(sheet_["A1"].value)  # 1 print(sheet_["A2"].value)  # None print(sheet_["D1"].value)  # 8 print(sheet_["D2"].value)  # None print(sheet_["D3"].value)  # None

解决思路:

获取到对应单元格后,判断该单元格是否为合并单元格,如果是,则找到该合并区域并获取左上角的值返回。

通过 sheet.merged_cell_ranges属性,可以获取当前工作表所有的合并区域列表:

测试代码:

 if __name__ == "__main__": wb = xl.load_workbook("test.xlsx") sheet_ = wb["Sheet1"] merged_ranges = sheet_.merged_cell_ranges  # 获取当前工作表的所有合并区域列表 for merged_range in merged_ranges: print(type(merged_range))  # 打印区域对象类型 print(merged_range)  # 打印区域

结果如下:

我们巡着openpyxl.worksheet.merge.MergedCellRange查找其源码,发现定义了in操作,可以直接通过in确认某个坐标是否位于区域内

这时候我们已经基本具备获取合并单元格的条件了。

完整代码如下:

 import openpyxl as xl from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet from openpyxl.cell import MergedCell def parser_merged_cell(sheet: Worksheet, row, col): """ 检查是否为合并单元格并获取对应行列单元格的值。 如果是合并单元格,则取合并区域左上角单元格的值作为当前单元格的值,否则直接返回该单元格的值 :param sheet: 当前工作表对象 :param row: 需要获取的单元格所在行 :param col: 需要获取的单元格所在列 :return: """ cell = sheet.cell(row=row, column=col) if isinstance(cell, MergedCell):  # 判断该单元格是否为合并单元格 for merged_range in sheet.merged_cell_ranges:  # 循环查找该单元格所属的合并区域 if cell.coordinate in merged_range: # 获取合并区域左上角的单元格作为该单元格的值返回 cell = sheet.cell(row=merged_range.min_row, column=merged_range.min_col) break return cell if __name__ == "__main__": wb = xl.load_workbook("test.xlsx") sheet_ = wb["Sheet1"] for row_index in range(1, 4): for col_index in range(1, 5): cell_ = parser_merged_cell(sheet_, row_index, col_index) print("第%s行第%s列:%s" % (row_index, col_index, cell_.value))

结果如下:

第1行第1列:1
第1行第2列:2
第1行第3列:3
第1行第4列:8
第2行第1列:1
第2行第2列:4
第2行第3列:5
第2行第4列:8
第3行第1列:6
第3行第2列:7
第3行第3列:7
第3行第4列:8

以上就是python使用openpyxl读取合并单元格的值的详细内容,更多请关注0133技术站其它相关文章!

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