这篇文章主要介绍了python基础之匿名函数详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python基础的小伙伴们有很好的帮助,需要的朋友可以参考下
1.匿名函数介绍
匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序。Python用lambda语法定义匿名函数，只需用表达式而无需申明。
在python中，不通过def来声明函数名字，而是通过 lambda 关键字来定义的函数称为匿名函数。
lambda函数能接收任何数量(可以是0个)的参数，但只能返回一个表达式的值，lambda函数是一个函数对象，直接赋值给一个变量，这个变量就成了一个函数对象。
2.语法
lambda 参数：表达式
3.使用场景
（1）需要将一个函数对象作为参数来传递时，可以直接定义一个lambda函数（作为函数的参数或是返回值）
（2）要处理的业务符合 lambda 函数的情况（任意多个参数和一个返回值），并且只有一个地方会使用这个函数，不会在其他地方重用，可以使用lambda函数
4.匿名函数和普通函数的对比
def sum_func(a, b, c): return a + b + c # 将匿名函数对象赋值给 sum_lambda sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c print(sum_func(1, 2, 3)) # 6 print(sum_lambda(1, 2, 3)) # 6
5.匿名函数的多种形式
# 无参数 lambda_a = lambda :100 print(lambda_a()) # 100 # 一个参数 lambda_b = lambda num: num * 10 print(lambda_b(1)) # 10 # 多个参数 lambda_c = lambda a, b, c: a + b + c print(lambda_c(1, 10, 100)) # 111 # 表达式分支 lambda_d = lambda x: x if x > 5 else x + 1 print(lambda_d(4)) # 5 print(lambda_d(6)) # 6
6.lambda 作为一个参数传递
def sub_func(a, b, func): print("a = ", a) print("b = ", b) print("a - b = ", func(a, b)) sub_func(3, 2, lambda a, b: a - b) # 结果： # a = 3 # b = 2 # a - b = 1 7. lambda函数与python内置函数配合使用
sorted是Python中对列表排序的内置函数，我们使用lambda来获取排序的key
member_list = [ {"price": 9}, {"price": 999}, {"price": 99} ] new_list = sorted(member_list, key=lambda dict_: dict_["price"]) print(new_list) # [{'price': 9}, {'price': 99}, {'price': 999}] number_list = [100, 77, 69, 31, 44, 56] num_sum = list(map(lambda x: {str(x): x}, number_list)) print(num_sum) # [{'100': 100}, {'77': 77}, {'69': 69}, {'31': 31}, {'44': 44}, {'56': 56}] map是Python中用来做映射的一个内置函数，接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象，map会遍历可迭代对象的值，然后将值依次传递给函数执行。我们使用lambda来实现map中的函数参数。
8.lambda 作为函数的返回值
def discount_func(discount): return lambda price: discount * price p = discount_func(0.8) print(p) #. at 0x00000241352BAC10> print(p(100)) # 80.0
匿名函数可以作为一个函数的返回值，上面函数discount_func返回一个设定了折扣的匿名函数对象，调用这个对象，传入价格，就可以得到折扣后的价格
以上就是python基础之匿名函数详解的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
