这篇文章主要介绍了python调用百度语音识别api，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
最近在处理语音检索相关的事。
其中用到语音识别，调用的是讯飞与百度的api，前者使用js是实现，后者用python3实现（因为自己使用python）
环境：
python3.5
centos 7
流程
整个百度语音识别rest api 使用分为三部分：
1 （申请操作）创建应用，获取应用的 API Key 以及 Secret Key。
2 （程序实现）通过已知的 应用的 API Key 以及 Secret Key, 发送post 请求到 https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token 获取 token
3 （程序实现） 通过上步骤获取的 token，通过post， 发送相关的 语音信息 到 http://vop.baidu.com/server_api ，获取识别结果.
以上过程参考百度语音开发文档，或者网上的资料。
python实现
程序整体如下：
import requests import json import uuid import base64 def get_token(): url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token" grant_type = "client_credentials" api_key = "NzGBYD0jPFDqVT8VHRYa****" # 自己申请的应用 secret_key = "8439155b9db2040b4acd13b0c*****" # 自己申请的应用 data = {'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': api_key, 'client_secret': secret_key} r = requests.post(url, data=data) token = json.loads(r.text).get("access_token") return token def recognize(sig, rate, token): url = "http://vop.baidu.com/server_api" speech_length = len(sig) speech = base64.b64encode(sig).decode("utf-8") mac_address = uuid.UUID(int=uuid.getnode()).hex[-12:] rate = rate data = { "format": "wav", "lan": "zh", "token": token, "len": speech_length, "rate": rate, "speech": speech, "cuid": mac_address, "channel": 1, } data_length = len(json.dumps(data).encode("utf-8")) headers = {"Content-Type": "application/json", "Content-Length": data_length} r = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers) print(r.text) filename = "two.wav" signal = open(filename, "rb").read() rate = 8000 token = get_token() recognize(signal, rate, token) 同时，获取语音信息可以通过：
import scipy.io.wavfile filename = "two.wav" rate, signal = scipy.io.wavfile.read(filename=filename)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持html中文网。
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