这篇文章主要介绍了python系列 文件操作的代码,主要是使用了python的open、read、write是些打开、读取、写入，导入numpy主要是用到数组操作，需要的朋友可以参考下
核心代码
import numpy as np import os,sys #获取当前文件夹，并根据文件名 def path(fileName): p=sys.path[0]+'\\'+fileName return p #读文件 def readFile(fileName): f=open(path(fileName)) str=f.read() f.close() return str #写文件 def writeFile(fileName,str): f=open(path(fileName),'w') f.write(str) f.close() def str1(): str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着！') return str def str2(): return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3])) #实验1 def test_1(): fileName='中国大地.txt' writeFile(fileName,str1()) list=readFile(fileName).split(',') print(list) #实验2 def test_2(): writeFile('str1',str1()) writeFile('str2',str2()) str_1=readFile('str1') str_2=readFile('str2') print(str_1) print(str_2) test_2()下面是一些
打开和关闭示例：
读取
写入
randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high)
numpy.random.randint的详细用法
函数的作用是，返回一个随机整型数，范围从低（包括）到高（不包括），即[low, high)。如果没有写参数high的值，则返回[0,low)的值。
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| low: int | 生成的数值最低要大于等于low。 （hign = None时，生成的数值要在[0, low)区间内） |
| high: int (可选) | 如果使用这个值，则生成的数值在[low, high)区间。 |
| size: int or tuple of ints(可选) | 输出随机数的尺寸，比如size=(m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的，仅仅返回满足要求的单一随机数。 |
| dtype: dtype(可选)： | 想要输出的格式。如int64、int等等 |
输出：
返回一个随机数或随机数数组
例子
>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
[3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
[2, 5, 2]])
好了这篇文章先介绍到这，后续html中文网小编会为大家分享更多的资料。
以上就是python系列 文件操作的代码的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
