这篇文章主要介绍了Python实现OCR识别之pytesseract案例详解,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下
Python实现OCR识别：pytesseract
Python常用pytesseract进行图片上的文字识别，即OCR识别，完整的代码比较简单，只要下面一行即可，但是实际使用时环境配置上容易出错。
from PIL import Image import pytesseract text = pytesseract.image_to_string(Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.PNG')) print(text)因此使用前，需要先安装pillow和pytesseract依赖包。
然而运行时仍然报错，raise TesseractNotFoundError()
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path
原因是因为未安装tesseract，然后使用pip3 install tesseract之后仍然提示错误，如图：
alicedembp:~ alice$ pip3 install tesseract Requirement already satisfied: tesseract in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages (0.1.3) alicedembp:~ alice$ tesseract -bash: tesseract: command not found
无法使用，往上找了很多教程，说是要使用brew安装，于是得以解决，步骤为：
- 先安装brew
alicedembp:~ alice$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
- 再使用brew安装leptonica
alicedembp:~ alice$ brew install leptonica
- 使用brew安装tesseract
alicedembp:~ alice$ brew install tesseract
- 安装成功，通过命令行tesseract -v的方式查看是否成功，出现版本号则为安装成功
alicedembp:~ alice$ tesseract Usage: tesseract --help | --help-extra | --version tesseract --list-langs tesseract imagename outputbase [options...] [configfile...] OCR options: -l LANG[+LANG] Specify language(s) used for OCR. NOTE: These options must occur before any configfile. Single options: --help Show this help message. --help-extra Show extra help for advanced users. --version Show version information. --list-langs List available languages for tesseract engine. alicedembp:~ alice$ tesseract -v tesseract 4.0.0 leptonica-1.78.0 libgif 5.1.4 : libjpeg 9c : libpng 1.6.36 : libtiff 4.0.10 : zlib 1.2.11 : libwebp 1.0.2 : libopenjp2 2.3.1 Found AVX2 Found AVX Found SSE
接下来就可以直接使用了，使用如下代码：
alicedembp:~ alice$ tesseract /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.png-600 /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/output.txt
打开textinphoto.PNG的图片，将文字输出到output.txt，图片如下
运行成功，产生output.txt文档，里面的文本为图片中识别出的文字。
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