这篇文章主要介绍了Python网页解析器使用实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
python 网页解析器
1、常见的python网页解析工具有：re正则匹配、python自带的html.parser模块、第三方库BeautifulSoup(重点学习)以及lxm库。
2、常见网页解析器分类
（1）模糊匹配 ：re正则表达式即为字符串式的模糊匹配模式；
（2）结构化解析： BeatufiulSoup、html.parser与lxml，他们都以DOM树结构为标准，进行标签结构信息的提取。
3.DOM树解释：即文档对象模型（Document Object Model），其树形标签结构，请见下图。
所谓结构化解析，就是网页解析器它会将下载的整个HTML文档当成一个Doucment对象，然后在利用其上下结构的标签形式，对这个对象进行上下级的标签进行遍历和信息提取操作。
# 引入相关的包，urllib与bs4，是获取和解析网页最常用的库 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup # 打开链接 html=urlopen("https://www.datalearner.com/website_navi") # 通过urlopen获得网页对象，将其放入BeautifulSoup中，bsObj存放的目标网页的html文档 bsObj=BeautifulSoup(html.read()) print(bsObj)# soup = BeautifulSoup(open(url,'r',encoding = 'utf-8'))
import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36','referer':"www.mmjpg.com" } all_url = 'http://www.mmjpg.com/' #'User-Agent':请求方式 #'referer':从哪个链接跳转进来的 start_html = requests.get(all_url, headers=headers) #all_url：起始的地址，也就是访问的第一个页面 #headers：请求头，告诉服务器是谁来了。 #requests.get：一个方法能获取all_url的页面内容并且返回内容。 Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') #BeautifulSoup：解析页面 #lxml：解析器 #start_html.text：页面的内容以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持html中文网。
以上就是Python网页解析器使用实例详解的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
