解决python绘图使用subplots出现标题重叠的问题

这篇文章主要介绍了python绘图使用subplots出现标题重叠的问题及解决方法，本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

先上图

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遇到的问题

使用plt.subplots(2，2)绘图时，子图的标题和上图重叠，影响观感：

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源代码：

 import numpy as np from scipy import signal from skimage import data from matplotlib import pyplot as plt # 定义二维灰度图像的空间滤波函数 def correl2d(img, window): # 使用滤波器实现图像的空间相关 # mode = 'same'表示输出尺寸等于输入尺寸 # boundary = 'fill'表示滤波前，用常量值填充原始图像的边缘，默认常量值为0 s = signal.correlate2d(img, window, mode='same', boundary='fill') return s.astype(np.uint8) # img为原始图像 img = data.camera() # 3*3盒状滤波模板 window_1 = np.ones((3, 3))/(3 ** 2) # 5*5盒状滤波模板 window_2 = np.ones((5, 5))/(5 ** 2) # 9*9盒状滤波模板 window_3 = np.ones((9, 9))/(9 ** 2) # 生成滤波结果 new_img_1 = correl2d(img, window_1) new_img_2 = correl2d(img, window_2) new_img_3 = correl2d(img, window_3) # 显示图像 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文 fig, axs = plt.subplots(2, 2) axs[0, 0].imshow(img, cmap='gray') axs[0, 0].set_title("摄影师原图") axs[0, 1].imshow(new_img_1, cmap='gray') axs[0, 1].set_title("3*3盒状滤波模板") axs[1, 0].imshow(new_img_2, cmap='gray') axs[1, 0].set_title("5*5盒状滤波模板") axs[1, 1].imshow(new_img_3, cmap='gray') axs[1, 1].set_title("9*9盒状滤波模板") plt.show()

解决方法

方法1：在plt.show() 之前添加一句：

 plt.tight_layout()

函数原型：

matplotlib.pyplot.tight_layout(*, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)

作用：调整subplots子图见的间距

Adjust the padding between and around subplots.

参数：

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参考官方文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.tight_layout.html#matplotlib.pyplot.tight_layout

部分代码：

 # 显示图像 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文 fig, axs = plt.subplots(2, 2) axs[0, 0].imshow(img, cmap='gray') axs[0, 0].set_title("摄影师原图") axs[0, 1].imshow(new_img_1, cmap='gray') axs[0, 1].set_title("3*3盒状滤波模板") axs[1, 0].imshow(new_img_2, cmap='gray') axs[1, 0].set_title("5*5盒状滤波模板") axs[1, 1].imshow(new_img_3, cmap='gray') axs[1, 1].set_title("9*9盒状滤波模板") plt.tight_layout() plt.show()

方法1测试结果：

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方法2：在subplots中设置figsize

 fig, axs = plt.subplots(2, 2,figsize=(6, 15))

 # 显示图像 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文 # 设置figsize，防止图片重叠 fig, axs = plt.subplots(2, 2,figsize=(6, 15)) axs[0, 0].imshow(img, cmap='gray') axs[0, 0].set_title("摄影师原图") axs[0, 1].imshow(new_img_1, cmap='gray') axs[0, 1].set_title("3*3盒状滤波模板") axs[1, 0].imshow(new_img_2, cmap='gray') axs[1, 0].set_title("5*5盒状滤波模板") axs[1, 1].imshow(new_img_3, cmap='gray') axs[1, 1].set_title("9*9盒状滤波模板")

方法2测试结果：

在这里插入图片描述