这篇文章主要介绍了Python将json文件写入ES数据库的方法，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
1、安装Elasticsearch数据库
PS：在此之前需首先安装Java SE环境
下载elasticsearch-6.5.2版本，进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录，双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功
安装head插件，便于查看管理（还可以用kibana）
首先安装Nodejs（下载地址https://nodejs.org/en/）
再下载elasticsearch-head-master包解压到/elasticsearch-6.5.2/下（链接: https://pan.baidu.com/s/1q3kokFhpuJ2Q3otPgu7ldg
提取码: 1rpp
修改配置文件elasticsearch-6.5.2\config\elasticsearch.yml如下：
进入elasticsearch-head-master目录下执行npm install -g grunt-cli，再执行npm install安装依赖
在elasticsearch-head-master目录下找到Gruntfile.js文件修改服务器监听地址如下：
执行grunt server命令启动head服务
访问地址 http://localhost:9100/ 即可访问head管理页面
2、将json文件写入ES数据库（py脚本如下）
# -*- coding: UTF-8 -*- from itertools import islice import json , sys from elasticsearch import Elasticsearch , helpers import threading _index = 'indextest' #修改为索引名 _type = 'string' #修改为类型名 es_url = 'http://192.168.116.1:9200/' #修改为elasticsearch服务器 reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') es = Elasticsearch(es_url) es.indices.create(index=_index, ignore=400) chunk_len = 10 num = 0 def bulk_es(chunk_data): bulks=[] try: for i in xrange(chunk_len): bulks.append({ "_index": _index, "_type": _type, "_source": chunk_data[i] }) helpers.bulk(es, bulks) except: pass with open(sys.argv[1]) as f: while True: lines = list(islice(f, chunk_len)) num =num +chunk_len sys.stdout.write('\r' + 'num:'+'%d' % num) sys.stdout.flush() bulk_es(lines) if not lines: print "\n" print "task has finished" break总结
以上所述是小编给大家介绍的Python将json文件写入ES数据库的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对html中文网网站的支持！
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