python简单线程和协程学习心得(分享)

python中对线程的支持的确不够，不过据说python有足够完备的异步网络框架模块，希望日后能学习到，这里就简单的对python中的线程做个总结

threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象。尽管此模块对线程相关操作的支持不够，但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作，以减低程序响应时间。

 from threading import Thread import time def countdown(n): while n > 0: print('T-minus:', n) n -= 1 t = Thread(target=countdown, args=(10,)) t.start() # 开启线程 time.sleep(2) if t.is_alive() is True: print("停止线程...") t._stop() # 停止线程

start函数是用来开启线程的，_stop函数是用来停止线程的。为了防止在线程中进行I/O操作时出现阻塞等问题，运行一段时间之后，可以判断线程是否还存活，如果线程还存在就调用_stop()停止，防止阻塞(你可以将_stop函数封装到类中，我这里并没有这么做)。

当然，你可以调用ThreadPool线程池来处理，而不是手动创建线程。如果线程间不需要共享变量的话，使用线程还是很方便的，可以减少很多的麻烦操作以及省时。如果需要在线程间进行通信，我们可以使用队列来实现：

 from queue import Queue from threading import Thread class kill: def terminate(self, t): if t.isAlive is True: t._stop() def product(out_q): for i in range(5): out_q.put(i) def consumer(in_q): for i in range(5): print(in_q.get()) q = Queue() t1 = Thread(target=consumer, args=(q,)) t2 = Thread(target=product, args=(q,)) t1.start() t2.start() k = kill() # 查询线程是否终止，防止阻塞... k.terminate(t1) k.terminate(t2)

Queue实例会被所有的线程共享，同时它又拥有了所有所需要的锁，因此它们可以安全的在任意多的线程中共享。在这里要注意，不要再多线程中使用除了put(),get()方法之外的queue类的方法，因为在多线程环境中这是不可靠的！对于简单的小型的线程中数据的通信，可以使用队列来处理。如果是大型的数据需要交互通信，python提供了相关的模块你可以使用，具体的u need baidu.

所谓协程，其实就是在单线程的环境下的yield程序。

 from collections import deque def countdown(n): while n > 0: print("T-minus", n) yield # 返回之后下次直接从这里执行...相当于C#里面得yield return . n -= 1 print("this is countdown!!!") def countup(n): x = 0 while x 

在这里说下自己这段时间使用python的心得，python的确不错，但性能也是为人诟病，一开始学习python，我也是去做一些比较炫的程序，最起码听起来逼格高，比如使用python的自然语言处理来做情感分析以及最热的爬虫程序，还有做炫的数据分析图表。渐渐地，我就放下了那些，因为程序的重点不在那些，只要你会点基本的语法，看得懂官方文档就能够做出来，而程序代码的重点在性能，优化。最大程度的写出功能最完善，性能最优，结构最优美的程序，其实这就有点像是政治老师常说的"文化软实力"，程序中的"软实力"应该是在程序中嵌入最适合的设计模式，做最完备的程序优化，采用最省性能的数据结构等。

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