这篇文章主要介绍了django-捕获异常和日志系统过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
这一块的内容很少, 异常使用try except即可, 日志只需要几行配置.
使用装饰器捕获方法内的所有异常
我使用装饰器来整个包裹一个方法, 捕获方法中的所有异常信息.并将其转为json返回客户端.
import functools def catch_exception(func, code=500, *args, **kwargs): ''' :param func: :return: ''' @functools.wraps(func, *args, **kwargs) def nefen(request, *args, **kwargs): try: back = func(request, *args, **kwargs) return back except Exception as e: # string = "捕获到异常" # x = type(e) # # if x == ValueError: # string = "数值转换异常:" + str(e) return JsonError(error_string=str(e), code=code) return nefen
JsonError是之前编写的json工具.
装饰器的使用方法如下.
class ReturnJson(APIView): coreapi_fields=( DocParam("token"), ) @catch_exception def get(self, request, *args, **kwargs): params=get_parameter_dic(request) return JsonResponse(data=params) @catch_exception def post(self, request, *args, **kwargs): params=get_parameter_dic(request) return JsonResponse(data=params) @catch_exception def put(self, request, *args, **kwargs): params=get_parameter_dic(request) return JsonResponse(data=params)日志配置
# 首先创建日志存储路径. import logging import django.utils.log import logging.handlers log_path = os.path.join(BASE_DIR, "logs") if not os.path.exists(log_path): os.makedirs("logs") # DJANGO_LOG_LEVEL=DEBUG LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'verbose': { 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s' }, 'simple': { 'format': '%(levelname)s %(message)s' }, 'standard': { 'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] [%(levelname)s]- %(message)s' }, }, 'handlers': { 'default': { 'level':'DEBUG', 'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'filename': os.path.join(BASE_DIR,'logs','all.log'), #或者直接写路径：'c:\logs\all.log', 'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB 'backupCount': 5, 'formatter':'standard', }, 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'standard', }, 'file': { 'level':'INFO', 'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs','debug.log'), #或者直接写路径：'c:\logs\all.log', 'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB 'backupCount': 5, 'formatter':'standard', }, }, # DEBUG(测试环境) CRITICAL(项目崩溃) ERROR(抛出异常未被捕获) WARNING(例如403) INFO(系统表现相关) 'loggers': { 'print': { 'handlers': ["file"], 'level': 'INFO', 'propagate': False }, 'ifacerecognition': { 'handlers': ['default'], 'level': 'ERROR', }, # 'django': { # 'handlers': ['default'], # 'level': os.getenv('DJANGO_LOG_LEVEL', 'INFO'), # }, 'django.request': { 'handlers': ['default'], 'level': 'ERROR', }, }, }日志配置由三部分组成
1.日志格式formatters
2.日志处理方法, 例如保存到xxx.log文件或者别的什么, 甚至可以自动发送电子邮件.
3.日志器, 也就是正式的应用, 你可以获取一个log, 手动添加log内容.
一个向log文件写入内容的例子
import logging class ReturnJson(APIView): coreapi_fields=( DocParam("token"), ) @catch_exception def get(self, request, *args, **kwargs): params=get_parameter_dic(request) log=logging.getLogger("print") log.info("asdf") log.error("asdffff") return JsonResponse(data=params)至此一个django项目所需要的组成部分基本齐全了. 剩下的工作只是业务逻辑的编写.
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持html中文网。
以上就是django 捕获异常和日志系统过程详解的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
