有时候你会看到很Cool的Python代码，你惊讶于它的简洁,你不由自主地赞叹：竟然还能这样写。其实，这些优雅的代码都要归功于Python的特性，只要你能掌握这些Pythonic的技巧，你一样可以写出像诗一样的Python代码。本文主要介绍Python应用的一些小技巧。一起来看下吧
有时候你会看到很Cool的Python代码，你惊讶于它的简洁，它的优雅，你不由自主地赞叹：竟然还能这样写。其实，这些优雅的代码都要归功于Python的特性，只要你能掌握这些Pythonic的技巧，你一样可以写出像诗一样的Python代码。
1.导入模块
你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼？说实在的，数量少的时候或许还可以勉强忍受，一旦程序规模上去了，这也是一项不容小觑的工程。
#Bad import urllib.request url = r'http://www.landsblog.com' req = urllib.request.Request(url) response = urllib.request.urlopen(req) #Good form urllib import request url = r'http://www.landsblog.com' req = request.Request(url) response = request.urlopen(req)
这样是不是节省了一点时间呢？
但是这样简写可能造成模块名重复的问题，如何解决呢？
from module_a import fun as a_fun from module_b import fun as b_fun
这样的方法还适用于模块名比较长的模块，笔者印象最深的就是BeautifulSoup模块
from bs4 import BeautifulSoup as BS html = ''' ...... ''' soup = BS(html)
省时省力。
2.关于 "_" ##
这是一个非常有用的功能，可惜很少人知道。
当你在交互界面敲代码，获得一个临时结果，却没有用变量名去保存它的时候，可以用"_"来获取最近一次临时结果。
>>> 1 + 1 2 >>> _ 2
在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果，或者你想看最后一步执行的输出结果。
3.合并字符串
这是一个老生常谈的问题，当我们需要将数个字符串合并的时候，习惯性的使用"+"作为连接字符串的手段。
然而，由于不可变对象在内存中生成后无法修改，合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。这样像滚雪球一样，将内存快速消耗殆尽。
# Bad string = ['a','b','c','d','e','f','g','h'] def fun(string): all_string = '' for i in string: all_string += i return all_string # Good string = ['a','b','c','d','e','f','g,'h'] def fun(string): all_string = ''.join(string) return all_string
4.强大的zip()
它是Python的内建函数，zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个包含tuple的list。zip()函数可以在很多场景简化你的代码。
矩阵的行列互换
# Bad a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))] >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] # Good a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] re_a = list(zip(*a)) >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
交换dict的键值
# Bad a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} def reverse_dict(a): new_dict = {} for k,v in m.items(): new_dict[v] = k return new_dict # Good a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} def reverse_dict(a): k = a.keys() v = a.values() new_dict = dict(zip(v, k)) return new_dict 合并list相邻项
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] list(zip( a[::2], a[1::2] )) >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
5.变量值交换
# Bad tmp = a a = b b = tmp #Good a, b = b, a
6.在循环中获取索引(数组下标)？
a = [8, 23, 45, 12, 78] for index, value in enumerate(a): print(index , value)
7.如何在只用一行捕获多个异常？
try: pass except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e: pass
8.把列表分割成同样大小的块？
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] list(zip( *[iter(a)]*2 )) >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
9.如何查找列表中某个元素的下标？
a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] a_i = a.index(a) >>> 0
10.如何快速反转字符串？
#Bad a = 'Python is a powerful languange.' list_a = list(a) list_a.reverse() re_a = ''.join(list_a) #Good a = 'Python is a powerful languange.' re_a = a[::-1]11.数值比较
x = 2 if 1>> 2 if 1 0: print(x) >>> 2
12.优雅的打开文件
平时在使用类似文件的流对象时，使用完毕后要调用close方法关闭。with…as语句提供了一个非常方便的替代方法：open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f，然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后，会隐藏地自动关闭文件。
with open('nothing.txt','r') as f: f.read()13.和你的内存说再见
crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))
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