这篇文章主要介绍了dict()的操作方法,由于dict的很多方法跟list类似，所以在详细介绍dict的同时，也跟list做了对比，是篇非常不错的文章，有需要的朋友参考下
dict的很多方法跟list有类似的地方，下面一一道来，并且会跟list做一个对比
嵌套
嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有类似的样式：
>>> a_list = [[1,2,3],[4,5],[6,7]] >>> a_list[1][1] 5 >>> a_dict = {1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"} >>> a_dict {1: {'name': 'qiwsir'}, 2: 'python', 'email': 'qiwsir@gmail.com'} >>> a_dict[1]['name'] #一个嵌套的dict访问其值的方法：一层一层地写出键 'qiwsir' 获取键、值
在上一讲中，已经知道可以通过dict的键得到其值。例上面的例子。
还有别的方法得到键值吗？有！python一般不是只有一个方法实现某个操作的。
>>> website = {1:"google","second":"baidu",3:"facebook","twitter":4} >>>#用d.keys()的方法得到dict的所有键，结果是list >>> website.keys() [1, 'second', 3, 'twitter'] >>>#用d.values()的方法得到dict的所有值，如果里面没有嵌套别的dict，结果是list >>> website.values() ['google', 'baidu', 'facebook', 4] >>>#用items()的方法得到了一组一组的键值对， >>>#结果是list，只不过list里面的元素是元组 >>> website.items() [(1, 'google'), ('second', 'baidu'), (3, 'facebook'), ('twitter', 4)] 从上面的结果中，我们就可以看出，还可以用for语句循环得到相应内容。例如：
>>> for key in website.keys(): ... print key,type(key) ... 1second 3 >>>#下面的方法和上面的方法是一样的 >>> for key in website: ... print key,type(key) ... 1 second 3
以下两种方法等效：
>>> for value in website.values(): ... print value ... google baidu facebook 4 >>> for key in website: ... print website[key] ... google baidu facebook 4
下面的方法又是等效的：
>>> for k,v in website.items(): ... print str(k)+":"+str(v) ... 1:google second:baidu 3:facebook twitter:4 >>> for k in website: ... print str(k)+":"+str(website[k]) ... 1:google second:baidu 3:facebook twitter:4
下面的方法也能得到键值，不过似乎要多敲键盘
>>> website {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4} >>> website.get(1) 'google' >>> website.get("second") 'baidu' 其它几种常用方法
dict中的方法在这里不做过多的介绍，因为前面一节中已经列出来类，看官如果有兴趣可以一一尝试。下面列出几种常用的
>>> len(website) 4 >>> website {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4} >>> new_web = website.copy() #拷贝一份，这个拷贝也叫做浅拷贝，对应着还有深拷贝。 >>> new_web #两者区别，可以google一下。 {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4} 删除键值对的方法有两个，但是两者有一点区别
>>>#d.pop(key)，根据key删除相应的键值对，并返回该值 >>> new_web.pop('second') 'baidu' >>> del new_web[3] #没有返回值，如果删除键不存在，返回错误 >>> new_web {1: 'google', 'twitter': 4} >>> del new_web[9] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in KeyError: 9 用d.update(d2)可以把d2合并到d中。
>>> cnweb {'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'} >>> website {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4} >>> website.update(cnweb) #把cnweb合并到website内 >>> website #变化了 {'qq': 'first in cn', 1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'python': 'qiwsir.github.io', 'twitter': 4, 'alibaba': 'Business'} >>> cnweb #not changed {'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'} 在本讲最后，要提醒看官，在python3中，dict有不少变化，比如能够进行字典解析，就类似列表解析那样，这可是非常有意思的东西哦。
以上就是跟老齐学Python之dict()的操作方法的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
