Python实现PS滤镜碎片特效功能示例

这篇文章主要介绍了Python实现PS滤镜碎片特效功能,结合实例形式分析了Python实现PS滤镜碎片效果的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现PS滤镜碎片特效功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里用 Python 实现 PS 滤镜中的碎片特效，这个特效简单来说就是将图像在上，下，左，右四个方向做平移，然后将四个方向的平移的图像叠加起来做平均。具体的效果图与说明可参考附录说明

 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg-600'; img=io.imread(file_name) img = img_as_float(img) img_1 = img.copy() img_2 = img.copy() img_3 = img.copy() img_4 = img.copy() img_out = img.copy() Offset = 7 row, col, channel = img.shape img_1[:, 0 : col-1-Offset, :] = img[:, Offset:col-1, :] img_2[:, Offset:col-1, :] = img[:, 0 : col-1-Offset, :] img_3[0:row-1-Offset, :, :] = img[Offset:row-1, :, :] img_4[Offset:row-1, :, :] = img[0:row-1-Offset, :, :] img_out = (img_1 + img_2 + img_3 + img_4) / 4.0 plt.figure(1) plt.imshow(img) plt.axis('off'); plt.figure(2) plt.imshow(img_out) plt.axis('off');

附：PS 滤镜算法原理――碎片效果

 %%% Fragment %%% 对原图做四个方向的平移，然后对平移的结果取平均 %%% 碎片效果 clc; clear all; Image=imread('4.jpg-600'); Image=double(Image)/255; [row,col,k]=size(Image); Image1=Image; Image2=Image; Image3=Image; Image4=Image; Offset=5; %%% 左移 Image1(:,1:col-Offset,:)=Image(:,1+Offset:col,:); %%% 右移 Image2(:,1+Offset:col,:)=Image(:,1:col-Offset,:); %%%% 上移 Image3(1+Offset:row,:,:)=Image(1:row-Offset,:,:); %%% 下移 Image4(1:row-Offset,:,:)=Image(1+Offset:row,:,:); Image=(Image1+Image2+Image3+Image4)/4; figure, imshow(Image);

原图：