完美解决matplotlib子图坐标轴重叠问题

这篇文章主要介绍了完美解决matplotlib子图坐标轴重叠问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

绘制matplotlib多个图形于一张图时往往会出现相邻图坐标轴重叠的现象

此时只须在汇完所有子图后加上以下代码即可

 plt.tight_layout()

补充：解决matplotlib横坐标日期过长导致的重叠、无法完全显示问题（换行）

该方法较为繁杂，主要是将年月日和时间分开，通过使用plt.text根据坐标位置将年月日重新加上，前面是为了进行时间转化，

有用的代码为

 > plt.text(zb[link],-1.2,year,ha='center')#需要根据自己的位置调整Y的坐标即调整-1

完整程序：

 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 time1 =input("输入一个时间(时、分、秒以空格分割):") year = input('请输入年份，格式如 2019-8-30 ：') n = input('请输入X轴分段数：') old_time_x = [] time1List = time1.split(" ") time1List = [int(x) for x in time1List] '''时间转化''' shi = time1List[0] fen = time1List[1] miao = time1List[2] for x in range(eval(n)+1): time_x = '%02d:%02d:%02d'%(shi,fen,miao) old_time_x.append(time_x) miao += 60 while miao >= 60: miao = miao - 60 fen += 1 while fen >= 60: fen = fen -60 shi += 1 while shi > 24: shi = shi - 24 print(old_time_x) x = np.arange(0,10,1) y = np.arange(0,10,1) fig = plt.figure(figsize=(12,6)) plt.xticks(np.linspace(0,9,eval(n)),old_time_x,rotation=0) zb = np.linspace(0,9,eval(n)) print(zb) for link in range(len(zb)): plt.text(zb[link],-1.2,year,ha='center')#需要根据自己的位置调整Y的坐标即调整-1 plt.plot(x,y)