python图像处理之镜像实现方法

这篇文章主要介绍了python图像处理之镜像实现方法,实例分析了镜像的实现原理与具体操作方法,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python图像处理之镜像实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

图像的镜像变化不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像、对角镜像

设图像的大小为M×N，则

水平镜像可按公式

I = i

J = N - j + 1

垂直镜像可按公式

I = M - i + 1

J = j

对角镜像可按公式

I = M - i + 1

J = N - j + 1

值得注意的是在OpenCV中坐标是从[0,0]开始的

所以，式中的 +1 在编程时需要改为 -1

这里运行环境为：

Python为：Python2.7.6
OpenCV2.4.10版（可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下载）
numpy为：numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7（可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.1/下载）

下面的代码仍以baby美图为例具体程序如下：

 import cv2.cv as cv image = cv.LoadImage('angelababy.jpg-600',1) size = (image.width,image.height) iUD = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels) iLR = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels) iAcross = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels) h = image.height w = image.width for i in range(h): for j in range(w): iUD[h-1-i,j] = image[i,j] iLR[i,w-1-j] = image[i,j] iAcross[h-1-i,w-1-j] = image[i,j] cv.ShowImage('image',image) cv.ShowImage('iUD',iUD) cv.ShowImage('iLR',iLR) cv.ShowImage('iAcross',iAcross) cv.WaitKey(0)

运行结果如下图所示：