这篇文章主要介绍了Python使用pickle模块实现序列化功能,结合实例形式分析了基于pickle模块的序列化操作相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流，也可以把字节流反序列成对象。
import pickle class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print("I am", self.name) >>> t = Student('Tom', 23) >>> t.say() I am Tom >>> >>> save_path = './tom_msg' >>> with open(save_path, 'wb') as f: # 字节流写入 ... pickle.dump(t, f) # 序列化数据保存在文件中 >>> >>> with open(save_path, 'rb') as f: # 字节流读出 ... after_t = pickle.load(f) # 读取文件信息反序列化成对象 ... >>> after_t.__dict__ {'name': 'Tom', 'age': 23} >>> after_t.say() I am Tom >>> >>> >>> l = Student('Lisa', 23) >>> serialized = pickle.dumps(l) >>> serialized b'\x80\x03c__main__\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x04\x00\x00\x00Lisaq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x17ub.' >>> after_l = pickle.loads(serialized) >>> after_l.say() I am Lisa >>> after_l.__dict__ {'name': 'Lisa', 'age': 23 如果比较复杂的操作(对象属性更变，添加删除)，pickle模块可能会出问题，那时候应该结合copyreg来使用
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python使用pickle模块实现序列化功能示例的详细内容，更多请关注0133技术站其它相关文章！
