python实现批量转换图片为黑白

这篇文章主要为大家详细介绍了python实现批量转换图片为黑白，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python批量转换图片为黑白的具体代码，供大家参考，具体内容如下

用到的库：OpenCV、os

 import cv2 import os def re_name(path): files = os.listdir(path) for i, file in enumerate(files): try: new_file_name = os.path.join(path, str(i) + '.jpg-600') old_file_name = os.path.join(path, file) os.rename(old_file_name, new_file_name) except: continue def gray_pic(path): files = os.listdir(path) for file in enumerate(files): try: pic = path + "\\" + str(file[1]) original_img = cv2.imread(pic) gray = cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imwrite(path + "\\" + str(file[1]), gray) except: continue path = r'C:\Users\94090\Desktop\gray' #re_name(path) gray_pic(path)

注意：

中文文件名的图片需要先改名
这里笔者用数字序号先进行了编号

小编再为大家分享一段很实用的代码：python批量处理图片颜色反转

 #coding:utf-8 import os from PIL import Image import numpy as np def resize(imgPath,savePath): files = os.listdir(imgPath) files.sort() print('****************') print('input :',imgPath) print('start...') for file in files: fileType = os.path.splitext(file) if fileType[1] == '.jpg-600': new_png = Image.open(imgPath+'/'+file) #打开图片 #new_png = new_png.resize((20, 20),Image.ANTIALIAS) #改变图片大小 matrix = 255-np.asarray(new_png) #图像转矩阵 并反色 new_png = Image.fromarray(matrix) #矩阵转图像 new_png.save(savePath+'/'+file) #保存图片 print('down!') print('****************') if __name__ == '__main__': # 待处理图片地址 dataPath = 'F:\\clean_images\\profiles\\' #保存图片的地址 savePath = 'F:\\clean_images\\new_mask\\' resize(dataPath,savePath)