Python 多线程，threading模块，创建子线程的两种方式示例

这篇文章主要介绍了Python 多线程，threading模块，创建子线程的两种方式,结合实例形式分析了Python线程的原理与创建子线程的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python 多线程，threading模块，创建子线程的两种方式。分享给大家供大家参考，具体如下：

GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python解释器中专有的，GIL的存在让多线程的效率变低(哪个线程抢到锁,就执行哪个线程)。在IO密集型程序中,多线程依然比单线程效率高(GIL通过IO阻塞自动切换多线程)。

解决GIL(全局解释器锁)的问题的三种方法：

1、不要用C语言版本的Python解释器。
2、让子线程运行其他语言代码(例如:主线程运行Python代码，子线程运行C语言代码(C语言的动态库))。
3、多进程代替多线程(多进程可以利用多核CPU)。

创建子线程的第一种方式：

demo.py（通过函数名指定子线程的任务）：

 import threading def test1(): print("子线程运行了...") def main(): # 通过 target=函数名 的方式定义子线程 t1 = threading.Thread(target=test1) # 通过target指定子线程要执行的任务。可以通过args=元组 来指定test1的参数。 t1.start() # 只有在调用start方法后才会创建子线程并执行 # threading.enumerate() 打印正在执行的线程,包括主线程和子线程 print(threading.enumerate()) # [<_MainThread(MainThread, started 139724821161728)>, ] # 当子线程没有结束时,主线程也不会结束。 当主线程结束后,所有的子线程也会结束。 if __name__ == "__main__": main()

运行结果：

子线程运行了...
[<_MainThread(MainThread, started 7076)>, ]

创建子线程的第二种方式：

demo.py（通过类来定义子线程）：

 #coding=utf-8 import threading # 通过类定义子线程。 继承threading.Thread类 class MyThread(threading.Thread): # 开启子线程时,会自动执行run函数 def run(self): print(self.name) # Thread-1 name属性中保存的是当前线程的名字 def main(): t = MyThread() # 实例化自定义的子线程 t.start() # 开启子线程 if __name__ == '__main__': main()

运行结果：